Quando si parla di automazione, molti esperti ritengono che i più vulnerabili del futuro siano i più vulnerabili di adesso. Le mansioni che sono a maggior rischio di essere stravolte dalle macchine, sembra saranno quelle di operai e lavoratori dei servizi di prima linea, quelli con stipendi più bassi e bassi livelli di istruzione, che svolgono compiti di base, come aveva prefigurato un rapporto della Brookings Institution all'inizio di quest'anno.



Ma secondo quanto riposta il sito Fast Company, un nuovo studio del Brookings pubblicato il 20 novembre sfida questo assunto, almeno per quanto riguarda l'intelligenza artificiale. "Impiegati e professionisti ben pagati come radiologi, legali, optometristi e molti altri, probabilmente non eviteranno i danni", afferma Brooking: anzi, "i lavoratori meglio istruiti e meglio retribuiti saranno i più colpiti" dall’intelligenza artificiale.



Questa visione modificata si basa su una nuova tecnica di ricerca sviluppata da un ricercatore di Stanford di nome Michael Webb, che ha costruito un proprio algoritmo per confrontare il linguaggio di 16.400 brevetti di intelligenza artificiale che contengono le parole specifiche usate per descrivere 769 diversi lavori nel database ufficiale del governo americano, noto come O*NET.



Per esempio, Webb ha scoperto combinazioni verbo-oggetto in brevetti relativi al marketing che includevano "misurare, efficacia", "analizzare, dati", "identificare, mercati" e "monitorare le statistiche". In larga misura, questi termini rispecchiano quelli che si trovano su O*NET per spiegare cosa fa uno specialista di marketing. Tra questi: "misurare l'efficacia dei programmi e delle strategie di marketing, pubblicità e comunicazione", "raccogliere e analizzare i dati sulla demografia dei clienti, le preferenze, i bisogni e le abitudini di acquisto per identificare i mercati potenziali" e "monitorare le statistiche di settore e seguire le tendenze della letteratura commerciale". Un così alto grado di sovrapposizione tra le due serie di testi indica che l'AI è pronta ad avere un impatto significativo su una particolare occupazione.



Secondo quanto riporta Fast Company, Brookings sostiene che circa 25 milioni di lavoratori negli Stati Uniti saranno i più colpiti dall’AI. Si tratta di circa il 15% della forza lavoro della nazione.



Oltre agli specialisti di marketing, i lavori in cui si prevede che l'AI farà i più grandi progressi nel prossimo futuro sono i responsabili delle vendite, i programmatori di computer e i consulenti finanziari personali. In questi quattro campi, i lavoratori guadagnano in media 104.000 dollari all'anno.



I dipendenti con diploma di laurea sono sette volte più esposti all'AI di quelli con un semplice diploma di scuola superiore, dice Brookings. E i lavoratori asiatico-americani e bianchi sembrano essere molto più soggetti ai cambiamenti apportati dall’intelligenza artificiale di quanto lo siano gli ispanici o gli afroamericani.



Fast Company precisa che queste ultime scoperte non negano i precedenti avvisi sulle pressioni che gravano su molti dei circa 100 milioni di americani che guadagnano 40.000 dollari o meno all'anno. Tuttavia, mentre la ricerca passata di Brookings e altri aveva riunito il concetto di automazione in un unico grande catino, la metodologia di Webb ha la virtù di separare l'AI da altri progressi che minacciano i dipendenti meno istruiti e meno qualificati, come la robotica per coloro che svolgono lavori di produzione e software e non per coloro che svolgono lavori di routine di ufficio e di servizio.



Uno dei motivi per cui l'approccio di Webb è così intrigante è che utilizza l'AI, compresa l'elaborazione del linguaggio naturale, per esaminare la stessa AI. Come risultato, dice lo studio di Brookings, "siamo in grado di fare pieno affidamento sulle associazioni statistiche invece di affidarci in gran parte alle previsioni degli esperti".



Fast Company aggiunge che lo studio del Brookings si preoccupa anche di non speculare su come l'AI rimodellerà il mondo del lavoro: potrebbe mangiarsi una tonnellata di lavori. Ma molte, o addirittura la maggior parte delle applicazioni potrebbero finire per avere bisogno di una persona che lavori in tandem con la tecnologia. E l'AI potrebbe dare origine a nuove occupazioni che richiedono l'intervento di mani e cervelli umani. "Nessuno sa come andrà a finire", dice Tom Mitchell, professore alla Carnegie Mellon University e pioniere dell'apprendimento automatico. "E' una wild card".



Ma Webb è meno sicuro. Attingendo alle vecchie domande di brevetto in robotica e software e confrontandole con O*NET, ha condotto una sorta di back test per il suo modello. Il risultato: Per quelle descrizioni di posti di lavoro in cui c'era una sostanziale comunanza con il linguaggio trovato nei brevetti, "abbiamo visto un calo piuttosto consistente dell'occupazione e dei salari" dal 1980 al 2010, dice Webb. Alla luce di questo precedente, aggiunge: "Penso decisamente che dovremmo prendere sul serio il fatto che ci potrebbe essere una sostituzione nella fascia alta del mercato del lavoro.



Fast Company cita anche James Bessen, direttore esecutivo della Technology & Policy Research Initiative della Boston University School of Law, che ha tracciato uno scenario simile nei Paesi Bassi. Gli olandesi, a quanto pare, mantengono un database straordinariamente ricco su quanto le singole aziende spendono per ogni tipo di automazione, rendendo possibile misurare ciò che è accaduto ai lavoratori delle aziende in cui dal 2000 sono state introdotte molte nuove tecnologie.



In un articolo pubblicato lo scorso febbraio, Bessen e altri tre studiosi mostravano che, sebbene l'automazione nei Paesi Bassi non si sia tradotta in licenziamenti di massa, ha gradualmente lasciato il segno, aumentando le possibilità che i dipendenti lascino il lavoro e riducendo il numero di giorni di lavoro, abbassando la loro retribuzione annuale dell'11% in cinque anni.



Secondo Anthony DeLima, responsabile della trasformazione digitale per Neoris, "Tutto ciò che è un compito ripetibile", sia che si tratti di prelevare gli articoli in un magazzino o di raccogliere ed elaborare manualmente i dati, è già sulla buona strada per essere sostituito dalle macchine, dice.



Ma questo non significa che tutti i lavoratori che fanno questi lavori saranno lasciati andare. Piuttosto, dice DeLima, quello che sembra reggere è quella che lui chiama "la regola del terzo". Un terzo dei dipendenti colpiti dall'automazione viene spostato in altre funzioni. Un terzo viene addestrato a lavorare in modo sicuro ed efficiente a fianco di una nuova macchina (nel caso dei lavoratori in fabbrica) o a ricorrere all’AI per aumentare il pensiero, prevedere i risultati aziendali ed essere più efficaci nel loro lavoro (nel caso dei lavoratori della conoscenza). “E un terzo non può fare il salto, o non gliene sarà data la possibilità” conclude Fast Company

https://www.fastcompany.com/90432588/new-study-better-educated-workers-will-be-most-affected-by-ai