I nostri occhi ci danno la capacità di percepire il mondo che ci circonda, ma sono anche una finestra per la mente. In effetti, un crescente numero di ricerche suggerisce che il modo in cui muoviamo i nostri occhi sia influenzato dalla nostra personalità.

Gli studi che analizzano questo argomento hanno scoperto che le persone con caratteristiche simili spesso muovono gli occhi in modo simile. Ad esempio, gli ottimisti trascorrono meno tempo a guardare gli stimoli emotivi negativi, come le immagini del cancro, mentre le persone curiose tendono a vedere tutte le parti di una scena.

Un team internazionale di ricercatori di istituzioni australiane e tedesche ha cercato di capire di più sul legame tra personalità e movimenti oculari sviluppando un algoritmo di apprendimento automatico, un tipo di codice informatico che impara senza la necessità di programmarlo in modo specifico.

Per il nuovo studio, pubblicato sulla rivista Frontiers in Human Neuroscience, i ricercatori hanno dato lenti speciali per il monitoraggio degli occhi a 42 studenti della Flinders University in Australia del Sud. Poi hanno chiesto loro di camminare intorno al campus e visitare un negozio, oltre a rispondere a un questionario che ricollegava i tratti della personalità: apertura all’esperienza, coscienziosità, estroversione, nevrosi e gentilezza emotiva e instabilità.

Un algoritmo visivo

Usando l’algoritmo, gli scienziati hanno scoperto che erano in grado di prevedere quattro di quei tratti – nevrosi, estroversione, gentilezza, coscienziosità – e la curiosità percettiva, basata esclusivamente su dati di monitoraggio dei movimenti oculari.

Per ora, la loro tecnica è in grado di prevedere dal 7 al 15% di questi tratti della personalità, ma gli scienziati dicono di avere solo informazioni di 42 persone. Quando l’algoritmo riceverà più informazioni sul tracciamento degli occhi, queste previsioni diventeranno sempre più accurate. Inoltre, i risultati “hanno rivelato nuove relazioni precedentemente negate tra le caratteristiche del movimento oculare e della personalità“, hanno scritto gli autori dello studio. Ad esempio, è stato riscontrato che il diametro della pupilla è importante per la previsione della nevrosi ma meno utile per predire altre caratteristiche.

Queste informazioni permetterebbero la progettazione di robot, smartphone e veicoli autonomi in grado di leggere automaticamente ad alta voce la personalità degli utenti in base ai dati di eye-tracking e personalizzare la loro esperienza come i sistemi informatici.