Un occasione da non perdere per conoscere, approfondire e fare networking sulle tecnologie cloud di Amazon Web Services (AWS).



I posti sono limitati, riserva il tuo!



Programma:



• 15:00: arrivo partecipanti, networking



• 15:20: intro



• 15:30: Connecting the Unconnected: IoT Made Simple (Danilo Poccia - AWS)



• 16:00: CI/CD con AWS (Paolo Latella - Xpeppers)



• 16:30: Applicazioni di Intelligenza artificiale con AWS Lambda (Alex Casalboni - CloudAcademy)



• 17:00: Nuvola: A tale of migration to AWS (Matteo Moretti - Madisoft Spa)



• 17:30: piccolo rinfresco, networking, saluti



(N.B.: il programma potrà subire lievi variazioni)



Dettaglio Interventi in programma:



• Connecting the Unconnected: IoT Made Simple: Connecting physical devices to the cloud can enhance the user experience. AWS IoT is a new managed service that enables Internet-connected things (sensors, actuators, devices, and applications) to easily and securely interact with each other and the cloud. In this session, we will discuss how constrained devices can send data to the cloud and receive commands back to the device. Devices can securely connect using MQTT, HTTP and WebSockets protocols and developers can leverage several features of AWS IoT such as the Rules Engine and Thing Shadows to quickly and easily build a real connected product. This session will take a practical approach to developing real-world IoT and mobile applications in which the back end is serverless and can scale from one to virtually unlimited users without any infrastructure or servers to manage.



Danilo Poccia (https://twitter.com/danilop) - Author of AWS Lambda in Action from Manning https://t.co/EPoVQ1ACCW. Technical Evangelist @AWSCloud (https://twitter.com/AWSCloud).



• CI/CD con AWS: pratiche DevOps con Amazon Web Services



Paolo Latella (https://twitter.com/LatellaPaolo)- Cloud and DevOps @xpeppers (https://twitter.com/xpeppers) AWS Technical Trainer.



• Applicazioni di Intelligenza artificiale con AWS Lambda: l'analisi dei dati e la progettazione di modelli di Machine Learning spesso sono la parte più "facile" nella vita di un data scientist. La vera sfida inizia quando il prototipo deve diventare production-ready: come garantire scalabilità e performance senza compromettere velocità di esecuzione e flessibilità? Analizzeremo insieme pro e contro delle due soluzioni più promettenti: MLaaS (Machine Learning as a Service) e Serverless (e.g. AWS Lambda).



Alex Casalboni (https://twitter.com/alex_casalboni) - Italian, Musician, Traveler, Sr. Software Engineer & Evangelist @ Cloud Academy.



• Nuvola: A tale of migration to AWS: La migrazione di un'intera architettura da un provider ad un altro è sempre una sfida piena di incognite. Vedremo insieme come è stata migrata l'intera infrastruttura di Nuvola e scopriremo come l'integrazione di Ansible con AWS ha permesso di automatizzare la costruzione della nuova infrastruttura, analizzando molti dei passi chiave.



Matteo Moretti (https://twitter.com/mat_teo8) - CTO e co-fondatore di Madisoft SpA (https://twitter.com/madisoft), azienda produttrice del software cloud Nuvola (https://scuoladigitale.info/) per la Scuola Italiana.