双方向チャート「How You Will Die」は、統計学者ネイサン・ヤウが作成したツールで、人種と性別に基づいて、年齢ごとに最も可能性が高い死亡原因を示している。

まるで、楽しいパズルゲーム「Candy Crush」のように見えるが、ドットの色は、ある年齢層で可能性の高い死亡原因を表している。

自分の性別と人種、現在の年齢を入力すると、シミュレーションが始まる。年齢は自動的に上がっていく。例えば28歳からスタートすると、28歳、29歳、30歳……といった順で各年齢の死亡原因が表示される仕組みだ。年齢が上がると、色のついたドットは増えていく。

ドットが並ぶ方眼図の横にある柱状グラフには、ヤウ氏が米疾病対策予防センター（CDC）による1999年～2014年のデータベースから抜粋した15種類の死亡原因が列挙されている。柱状グラフの横棒は色分けされていて、ドットの色に対応している。

表示年齢が上がると横棒も増え、泌尿・生殖器系合併症や呼吸器疾患、その他の事故や病気で死ぬ可能性が、年齢ごとにパーセント表示される。

記者自身が試したところ、年齢表示が33歳になると、外因による死亡可能性を示す横棒が、ほかのすべての死亡原因よりも突出して長くなった。だが、40歳半ばになる頃にはグラフは大きく変化し、外因がかなり減って、そのぶん、癌が増えていた。

80歳までには、外因による死亡可能性はわずか3パーセントにまで下がり、死亡原因のほとんどが癌か循環器障害になった。

ヤウ氏によると、「各年齢には不確定要素が組み込まれている」という。そのため、現時点での死亡原因を示す柱状グラフは、30～40歳は不規則に見えるが、やがて、程度に差はあっても同じ形状に落ち着く。

ヤウ氏によると、年齢ごとに、固定された平均値ではなく、可能性に基づいてシミュレートしているという。そのため、シミュレーションを行うたびに、新しい色と数字が表示される。これらの結果は、若い年代では多様な姿を見せるが、年齢が進むにつれてより平均的な姿になっていく。

つまり、「How You Will Die」チャートでは、若い年代では「予測のされにくさ」が表示されており、年齢が進むにつれて、予測できる確実性（すなわち「死」）が増えていくのだ。

言い換えると、「How You Will Die（あなたはどう死ぬか）」というチャートは、死亡原因を予測してくれるツールではないということだ。不確定要素という、人生それ自体をシミュレートするツールということになる。

なお、このチャートは、CDCの米国のデータだけに基づいている。人種の分類は白人、黒人、アジア人、先住民しかない。また、病歴は一切考慮されていない。

興味を持った方は、ヤウ氏のサイト「Flowingdata」で、さらにほかの死に関するほかの計算チャートなどを見ることができる。

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