Pour améliorer son intelligence artificielle basée sur deep learning, DeepMind, la filiale de Google, a un nouveau défi: devenir champion du monde de Starcraft II.

L'intelligence artificielle (I.A.), et plus particulièrement le deep learning -une technologie d'apprentissage basée sur des réseaux de neurones artificiels- va-t-elle surpasser l'homme dans tous les domaines? Google, via sa filiale Deep Mind, en a bien l'intention.

Mais si son programme a humilié à plusieurs reprises le champion du monde du jeu de Go, en mars 2016, elle est encore loin de s'imposer dans tous les jeux, et notamment dans le célèbre jeu vidéo de stratégie StarCraft II. Du moins pour le moment. Car les ingénieurs de DeepMind, en partenariat avec Blizzard -l'éditeur de Starcraft II- ont commencé à travailler sur ce nouveau défi il y a plus d'un an.

Entraîner un ordinateur à gagner un jeu de guerre?

Jeudi 10 août, les deux entreprises américaines ont mis en ligne un ensemble d'outil permettant à n'importe quel chercheur en intelligence artificielle de créer des I.A. basée sur la technologie deep learning et capables de jouer à StarCraft II. Le but: entraîner l'intelligence artificielle en affrontant un maximum de joueurs humains.

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Pendant que certains sceptiques s'interrogent sur l'utilité d'apprendre à un ordinateur à nous écraser dans un jeu de guerre -finalement, apprendre les échecs ou le jeu de Go revient à la même chose- les experts en intelligence artificielles se réjouissent de ce défi à venir. Car Starcraft II est, selon eux, un excellent terrain de jeu pour tester et entraîner un IA. "Le très riche gameplay de Starcraft II en fait un candidat idéal pour les recherches en IA", abonde Google dans son communiqué.

Guerre d'information

Par exemple? Et bien si l'objectif est de battre son adversaire -comme au Go, ou aux échecs- Starcraft II nécessite de réussir de nombreux objectifs "secondaires". Les joueurs ne doivent donc pas se contenter de gagner sur le champ de bataille grâce à un meilleur positionnement ou de meilleures unités, ils doivent aussi récolter les ressources nécessaires à leur construction et construire les bâtiments adéquats pour leur production et leur amélioration.

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Autre différence de taille, un "brouillard de guerre" empêche les joueurs de voir où se trouvent leur adversaire, et ce qu'ils font. Pour contrer cet handicap -ou en profiter-, les joueurs se livrent donc à une véritable guerre de l'information, où chacun tente d'espionner l'autre tout en l'empêchant de faire de même, pour ainsi préserver son avantage tactique. Dans le cas contraire, ils doivent faire des paris et prendre des initiatives "à l'aveugle".

Appliquer les solutions à de vrais problèmes de notre monde"

Le jeu a aussi une autre qualité qui intéresse les chercheurs: il est très compétitif et très populaire. "Le grand nombre de joueurs qui s'affrontent chaque jour en ligne assure une très grande quantité de replay [vidéo de parties] ainsi qu'un grand nombre d'adversaires talentueux qui permettront à l'IA d'apprendre", explique encore Google.

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L'objectif à terme -autre que provoquer l'apocalypse façon Terminator-, est évidemment d'appliquer les progrès que fera l'IA -comme apprendre à agir sans voir- "à de vrais problèmes de notre monde", soulignait Demis Hassabis, le fondateur de Google DeepMind, lors d'une interview accordée à The Verge. Sans oublier de profiter de la belle opération de communication que constituerait une victoire de son IA dans un jeu vidéo si célèbre.