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Euer Computer könnte der Wissenschaft dabei helfen, ein Heilmittel für das Coronavirus zu finden. Wir erklären euch, was dahintersteckt und wie ihr ungenutzte Rechenkapazität spenden könnt.

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Das schon vor 20 Jahren von der Stanford University ins Leben gerufene Projekt Folding@home widmet sich jetzt auch dem Coronavirus – und braucht dazu Unterstützung. Folding@home nutzt ungenutzte Rechenkapazitäten, um die Faltung von Proteinen zu simulieren. Im konkreten Fall wollen die Wissenschaftler untersuchen, wie sich das Virus 2019-nCoV mit einem Protein an die Lungen der Infizierten anheftet. 2019-nCoV ist ein enger Verwandter des gemeinhin als Coronavirus bezeichneten Erregers Sars-CoV-2. Die mithilfe von Folding@home gewonnenen Informationen sollen dabei helfen, Medikamente gegen das Virus zu entwickeln, das nach jetzigem Stand rund 93.000 Menschen infiziert und 3.198 Todesopfer gefordert hat.

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Um den Wissenschaftlern die eigene Rechenleistung zu spenden, müsst ihr die Folding@home-Software herunterladen und installieren. Das Programm ist für Windows, macOS und verschiedene Linux-Distributionen verfügbar. „Die Daten, die wir mit Ihrer Hilfe generieren, werden im Rahmen einer offenen wissenschaftlichen Zusammenarbeit mehrerer Labors auf der ganzen Welt schnell und offen verbreitet und geben den Forschern neue Instrumente an die Hand, die neue Möglichkeiten zur Entwicklung lebensrettender Medikamente eröffnen können“, erklärt der Biochemiker Greg Bowman das Projekt.

Coronavirus: Robert Koch-Institut bezeichnet Gefahrenlage in Deutschland als mäßig

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In der aktuellen Risikobewertung vom 2. März 2020 geht das Robert-Koch-Institut von einer mäßigen Bedrohung für die bundesdeutsche Bevölkerung aus. Allerdings sei mit einer Zunahme an Infektionen zu rechnen. Außerdem müsse von einer weltweiten Ausbreitung des Erregers ausgegangen werden. Aktuell sind den deutschen Behörden 240 Coronavirus-Infektionen bekannt. Fast die Hälfte der Infizierten stammt aus Nordrhein-Westfalen. Mit insgesamt 48 beziehungsweise 44 Fällen sind auch Bayern und Baden-Württemberg vergleichsweise stark betroffen.

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