Sie gehen über einen Campus und begegnen einem schüchternen jungen Mann. Anschließend werden Sie gefragt: War dies eher ein Mathematik- oder ein Management-Student? – Vermutlich hätten Sie auf Ersteres getippt. Doch Achtung vor schnellen Schlüssen!

Das nett gewählte Beispiel stammt von Julia Galef. Sie ist Mitglied der "New York City Skeptics", Mitbegründerin eines "Center for Applied Rationality" (Zentrum für angewandte Rationalität) im kalifornischen Berkeley und betreibt einen YouTube-Kanal, in dem sich alles um kritisches Denken dreht. In diesem Video erklärt sie uns mit vielen Zeichnungen und ganz ohne Formeln, wie man Vorurteile mit Hilfe von Mathematik ausräumt.

Denn in dem Beispiel von Galef kommt es letztlich auf den Kontext an. Der Satz von Bayes, mit dem der englische Mathematiker Thomas Bayes (1701 – 1762) nachhaltig die Wahrscheinlichkeitstheorie bereichert hat, hilft bei der Klärung. Teilt man nämlich ein Quadrat in zwei Bereiche, wobei ein (kleiner) Bereich der kleinen Anzahl von Mathematik- und der andere (größere) der großen Anzahl von Management-Studenten entspricht, so entstehen zwei Rechtecke, eines schmal und eines breit.

Und man sieht rasch: Auch wenn 100 Prozent aller Mathematikstudenten schüchtern wären, so blieben sie doch ein seltener Anblick auf dem Campus. Denn selbst ein kleiner Anteil schüchterner Management-Studenten entspricht doch einer vergleichsweise großen Zahl von ihnen.