ツイッターのつぶやきをもとに、インフルエンザの感染パターンを予想できるという

ニューヨーク（ＣＮＮＭｏｎｅｙ） 米ノースイースタン大学の研究チームがこのほど、ツイッターを使ってリアルタイムでインフルエンザの流行拡大を予測する方法を開発した。

研究チームは５０００万件以上のせきや嘔吐（おうと）といったインフルエンザに関係する言葉を含むツイートと、その発信地のデータを集めた。そこから見えてくるのは、米国内のどの地域でインフルエンザの流行が始まっているかということだ。

「流行初期の状態は非常に重要だ。例えて言えば、ハリケーンの進路予想をするには現在地点を知らなければならないようなものだ」と、同大学のアレッサンドロ・ベスピニャーニ教授は言う。

「テキサスのほうがミシガンより（症例が）多いかも知れないし、その反対かも知れない。知りたいのは最も（インフルエンザ関連のツイートが）活発な地域がどこかだ」

研究チームはツイートをもとに、インフルエンザの発生数や流行のピークを予想。またツイートは、例年より感染力が強いといったインフルエンザの性質に関する情報源にもなる。研究チームによれば、全米規模でインフルエンザ流行をシミュレートしたのはこの予測モデルが初めてだという。

これまで２度のインフルエンザ流行シーズンで試したところ、６週間先までの発生件数や感染の広がりについての予測は、従来からあるインフルエンザ監視システムと比べても遜色ない水準だったという。

ツイッターがあればインフルエンザに限らず、他の感染症の流行予測も可能だとベスピニャーニ教授は言う。「まさにその瞬間にデータを得られるし、データの位置の特定も非常に正確にできる」