Amazon-Software-Chef Luis Felipe Cabrera hat auf der O'Reilly Emerging Technology Conference (ETech) in San Diego ein neues Projekt des Online-Händlers vorgestellt, bei dem Menschen künftig Computern helfen sollen.

Kernpunkt der Idee ist eine neue Web-Services-Plattform namens "Mechanical Turk" ("mechanischer Türke"). Die nutzt ein auktionsartiges System, um Aufgaben an Menschen zu delegieren, die für Computer zu komplex sind, wie die Erkennung des Unterschiedes zwischen menschlichen Gesichtern und Gegenständen oder die akkurate Mitschrift einer Tonaufzeichnung. Cabrera nennt die Plattform keck "künstliche künstliche Intelligenz", da diesmal ein Computer den Menschen bittet, ihm bei der Arbeit zu helfen – und nicht umgekehrt.

Um die Idee zu illustrieren, schilderte Cabrera einen Test, den die Amazon-Suchmaschine A9.com kürzlich durchgeführt hat. Dabei wurden Durchschnittsnutzer gebeten, so genannte "Human Intelligence Tasks" (HITs), zu erfüllen. Also Aufgaben, die menschliche Intelligenz benötigen, weil Computer hier normalerweise versagen – etwa ein Gebäude oder Geschäft aus einem Bild eines ganzen Gebäudeblocks herauszusuchen, um den Bildausschnitt dann mit einer Adresse zu verknüpfen.

Die Teilnehmer erledigten bei dem Test ihren Job nicht nur vollständig, sondern auch noch "außerordentlich schnell", wie Cabrera sagt. Amazon konnte die Bilder deshalb in seinen Suchergebnissen verwenden. "Aber das ist nur die Spitze des Eisberges. Der Test zeigt, wie man einen 'massiv parallelen' menschlichen Rechner bauen könnte."

Das Projekt entbehrt allerdings nicht einer gewissen Ironie. Auf der ETech, auf der eigentlich die neuesten technischen Lösungen für das Web 2.0 präsentiert werden, erinnert Amazons mechanischer Türke an den berühmten "Schachtürken" aus dem 18. Jahrhundert. Der war von dem ungarischen Erfinder Wolfgang von Kempelen einst als Schachautomat präsentiert worden, der in Gestalt einer türkischen Figur daherkam. Könige ließen sich von dem Gerät faszinieren, das sogar einige wichtige Spiele gewann. Allerdings war die Maschine ein einziger Schwindel: Von Kempelen hatte einfach einen Zwergen-Schachmeister hineingesetzt und sie mit Schaltern und anderem mechanischen Krimskrams ausstaffiert.

Amazons spaßige Namenswahl soll das Konzept der Künstlichen Intelligenz (KI) jedoch nicht verraten – tatsächlich gehört das Projekt zu einer ganzen Reihe von ähnlichen Experimenten, wie sich Menschen- und Computer-Intelligenz verknüpfen lassen.

Zwei der bekanntesten Konzepte sind Googles PageRank-Algorithmus und Amazons Empfehlungssystem. Während Google die von Menschen gesetzten Links auf eine Seite als "Stimme" für die Qualität des Inhaltes eines Angebotes wertet, nutzt Amazon das Verhalten bisheriger Kunden, um Bücher und andere Produkte Neukunden anzupreisen, die ähnliche Kaufmuster zeigen.

Ein anderes Beispiel sind Angebote wie Flickr und del.icio.us, die von Menschen eingetragene Schlüsselbegriffe (Tags) verwenden, um komplexe Informationen wie das Thema eines Fotos oder den Verwendungszweck einer Website zusammenzufassen.

Von diesen unterscheidet sich Amazons mechanischer Türke aber in einem entscheidenden Punkt: Der Web-Service will jedem Nutzer, der die gestellten Aufgaben erledigt, Geld zahlen – Flickr und Co. tun das nicht. Die meisten Aufgaben des mechanischen Türken sind eher einfach: Etwa Adressen und Eigentümer bei einer Wohnungsanzeige abgleichen oder bestimmen, ob eine Person auf einem Bild ein Mann oder eine Frau ist. Das soll dann jedes Mal ein paar Cents bringen – der Dienst zahlt auf dem Niveau von Entwicklungsländern.

Derzeit arbeiten vor allem Studenten und Hausfrauen für den mechanischen Türken. Demnächst könnten es auch vietnamesische Nutzer sein, die nebenher etwas dazuverdienen wollen. "Wir sammeln derzeit demographische Daten der Nutzerbasis des Türken. Viele User sind Mütter, die von zu Hause aus arbeiten, Studenten und Ausländer", erklärt David Pfeiffer von DPA Software, einem virtuellen Softwareunternehmen aus Wisconsin, das selbst nur aus vier Mitstreitern besteht. Die Firma entwickelt Anwendungen, um die Aufgabenstellungen des Türken auch nichttechnischen Nutzern deutlich zu präsentieren. "Es sieht derzeit so aus, als ob wir uns in Richtung von Mitarbeitern bewegen, die keine bestimmten Kenntnisse haben müssen. Normales menschliches Wissen reicht", sagt Pfeiffer.

Für die Zukunft sieht Pfeiffer den Amazon-Service aber auch als Qualifizierungsdienst für Projektmanager, die nach Talenten Ausschau halten. Im Gegensatz zu Konkurrenzdiensten wie dem Google Wizard, bei dem sich die Nutzer durch ein Kundenzufriedenheitssystem hocharbeiten müssen, können Projektmanager bei Amazon anhand der Antwortzeiten und -qualität selbst entscheiden, wen sie weiterbeschäftigen. Aus diesem Grund soll die nächste Version von Pfeiffers Hauptprodukt, dem so genannten "HIT-Builder", Bewertungs- und Ranking-Funktionen enthalten, damit Kunden herausfinden können, wer die beste Arbeit liefert.

"Derzeit müssen die Kunden ihre Ziele noch recht niedrig aufhängen, weil die Fähigkeiten der Nutzer derart variieren. Es braucht immer drei bis fünf Leute, um sicherzustellen, dass eine Antwort stimmt." Der Prozess ließe sich aber verbessern, wenn man die Mitarbeiter qualifizieren könne. An solch einer Software arbeitet Pfeiffer.

Chris Law, Gründer und Vizepräsident von Aggregate Knowledge, einer Firma aus San Francisco, die kleinen Firmen hilft, den von Amazon bekannten Empfehlungsdienst zu nutzen, freut sich über das Konzept: "Amazon macht es genau richtig. Ich hasse monotone Arbeiten. Ich bezahle gerne jemanden dafür, der das für mich erledigt. Ich sehe den mechanischen Türken als eine Art umgekehrtes eBay: Man will etwas erledigt haben und sagt den Leuten, was man dafür ausgeben will."

Übersetzung: Ben Schwan. (nbo)