ディープラーニング を用いてベースとなる画像に他の画像のスタイル(見た目の特徴)を付与することで、新しい画像を生成することができる「 Deep Photo Style Transfer 」が、ソフトウェア開発プロジェクトの共有プラットフォームであるGitHub上で公開されています。 GitHub - luanfujun/deep-photo-styletransfer: Code and data for paper "Deep Photo Style Transfer" https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer これまでも、ディープラーニングなどを用いてベースとなる画像に他の画像のスタイルを転送する、という試みが存在したそうです。しかし、ベース・スタイルの両方に写真を使っても、出力した画像が写真っぽくない「絵のようなゆがみ」をもってしまうという問題点が存在しました。そこで、 新しい研究 では入力画像から出力画像への変換を「色空間の局所的なアフィンのみに制限」することで、スタイル画像から時間・天気・季節などの要素だけをベース写真に転送し、フォトリアリスティックな画像を出力できるようになったとのこと。 この成果が「Deep Photo Style Transfer」には反映されているわけですが、実際にどのような画像を生成できるのかは以下の画像を見ればよく分かります。 ベースとなる画像に、ビルの立ち並ぶ都市の風景写真を選択。

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2017年03月29日 08時00分00秒 in ソフトウェア, サイエンス, Posted by logu_ii

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