降り出した雨の中で傘を差す女学生、多彩な品々が並ぶ雑貨店、陽光を浴びながら木々の下を行く人力車…。１９３５年に那覇や糸満、名護などで撮影された白黒写真に、２３０万枚の写真の色を学習したという人工知能（ＡＩ）が色を加えた。

写真はいずれも朝日新聞社提供。カラー化は首都大学東京・渡邉英徳研究室によるもので、早稲田大学の石川博教授の研究グループが開発した技術を活用した。

AI着彩、取材で補完 記憶呼び起こし故郷再現

與那覇里子 沖縄タイムス記者

８３年前の色を求め、白黒写真を当時の風景により近づけていく試みが２０１７年７月、始まった。１９３５年に撮影された写真をデジタル化した白黒写真と人工知能（ＡＩ）が自動で色を付けた写真を携えて東京から沖縄に向かった。

ＡＩは事前に学習していたデータを元に、海は海、髪は髪といったように具体的な「物」を学習し、色を付けている。しかし、沖縄特有の赤瓦や農産物などについては、学べていない可能性が高い。

当時の色に近づけるためには、撮影場所や当時の色合い、写り込んでいる物などさまざまな情報が必要になってくる。当時のことを知る人を訪ね、写真に写る町を歩き、市場を回り、図書館で戦前の資料を探していった。

作業を進めたのはセーラー服姿の女子学生たちが自転車を止め、傘を差そうとしている写真。撮影場所は不明。写っているのは沖縄県立第三高等女学校の生徒たち。戦後、名護高校に統合された同校を１９４５年に卒業した岸本志保子さん、久場豊子さん、知念靖子さん、古堅輝子さんの４人に話を聞くことができた。

白黒写真を見ながら「夏の制服だね」「まだ紺色のひだスカートのころ」と話が弾む。直後に見せた色付け写真も食い入るように見つめ「よくできているね」「芝も木もまさにこの色」「靴も白だったね」と感心した様子だ。

一方、「傘の柄はもっと赤い」「かっぱはカーキ色」と指摘が出てきた。話によると、どちらも戦争が近づくにつれ見なくなった物だという。それぞれの記憶にも濃淡があり、はっきりと覚えていたのは２人だった。

パソコンの画面に表示させた約３０種類の「カーキ色」から、近い色を探してもらった。２人が「絶対にこれ」と言って同時に同じ色を指した。その色は、黄土色に近い薄いカーキだった。

人間が分からないものはＡＩも色付けはできない。恐らく、現在と当時のかっぱは色が異なることなどが理由で、ＡＩの付けた色が違うものになったのだと考えられる。ＡＩの色付けを絶対的なものだと思うと、見えなくなるものがある。

色が付いた写真によって呼び起こされる人々の記憶が、８３年前の沖縄をよみがえらせようとしている。今後も当時の色に近づけるための作業は続く。（首都大学東京渡邉英徳研究室在籍）