قدم نيكولاس فيكوفن Nicolas Vecoven وأنطوان فينكل Antoine Wehenkel وداميان إرنست Damien Ernst وغيوم درون Guillaume Drion ، الباحثون في جامعة لييج (ULiège) ، في منشور في PLOS ONE خوارزمية جديدة تستند إلى آلية بيولوجية تسمى التحوير العصبي. تم تطويره لإنشاء عوامل ذكية قادرة على أداء المهام التي لم تصادفها أثناء التدريب.

يهتم الباحثون في ULiège بالأداء المخيب للآمال في الغالب لوكلاء تكنولوجيا المعلومات في أداء مهام معينة أفضل من البشر عند تدريبهم خصيصًا لهم. وأخذوا على سبيل المثال الطفل الذي تعلم المشي في غرفة المعيشة، سوف يكون قادرًا أيضًا على المشي بسرعة في الحديقة. في مثل هذا السياق ، يرتبط تعلم المشي بالليونة التشابكية التي تعدل الروابط بين الخلايا العصبية ، في حين أن التكيف السريع لمهارات المشي المكتسبة في غرفة المعيشة مع تلك اللازمة للمشي في الحديقة يرتبط بـ تعديل العمليات العصبية. هذا يعدل خصائص “المدخلات والمخرجات” من الخلايا العصبية نفسها عن طريق وحدات كيميائية عصبية.

وقال الباحثون في ULiège في بيان صحفي: “اللدونة المتشابكة هي أساس كل التطورات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعى. ومع ذلك ، لم يقترح أي عمل علمي بعد طريقة لإدخال آلية التشكيل العصبي في الشبكات العصبية الاصطناعية “.

وقد عمل الطالبان المحضران للدكتوراه ، وهما نيكولاس فيكوفن وأنطوان فينكل ، إضافةً إلى أستاذين ، داميان إرنست (أخصائي في الذكاء الاصطناعي) وغيوم درون (عالم الأعصاب) على هذا الموضوع ، وأدى تعاونهما إلى نتائج مثيرة للغاية.

وطور باحثو ULiège هؤلاء بنية شبكة عصبية اصطناعية أصلية ، حيث أدخلوا تفاعلًا بين شبكتين فرعيتين. يأخذ الأول في الحسبان جميع المعلومات السياقية المتعلقة بالمهمة المراد حلها ، وعلى أساس ذلك ، يقوم الجهاز العصبي بتشكيل الشبكة الفرعية الثانية بطريقة المضادات العصبية الكيميائية للدماغ. بفضل التحوير العصبي ، فإن هذه الشبكة الفرعية الثانية ، التي تحدد الإجراءات التي يجب أن يقوم بها الوكيل الذكي ، يمكن تكييفها بسرعة كبيرة وفقًا للمهمة الحالية. هذا يسمح للعامل بحل المهام الجديدة بكفاءة.

تم اختبار هذه البنية بنجاح على فئات من مشكلات التنقل التي يلزم التكيف معها. وكان الموظفون المدربون على التحرك نحو الهدف ، مع تجنب العقبات ، قادرين بشكل خاص على التكيف مع المواقف التي تكون فيها حركتهم منزعجة بسبب الرياح التي يكون اتجاهها متغيرًا للغاية.

وقال داميان إرنست في هذا الصدد: “إن حداثة هذا البحث هي أنه ، لأول مرة ، تجد الآليات المعرفية المحددة في علم الأعصاب تطبيقات خوارزمية في سياق متعدد المهام. يفتح هذا البحث وجهات نظر في استغلال الذكاء الاصطناعي للطبلة العصبية ، وهي آلية أساسية في عمل الدماغ البشري. ”

المصدر : PLOS ONE