Der Kommunikationsdienst Twitter entwickelt sich immer mehr zum Informationsmedium: Nutzer teilen in 140 Zeichen mit, was in ihrer Umgebung geschieht – sei es nun ein Unfall, den sie gerade sehen, ein Feuer oder gar ein Erdbeben. Der Forscher Richard Stronkman von der TU Delft will die auf Twitter mitgeteilten Informationen nun so aufbereiten, dass Rettungskräfte sie nutzen können, berichtet Technology Review in seiner Online-Ausgabe – zur besseren Einsatzsteuerung und auch zur Früherkennung von Gefahren. Dazu sollen die vertrauenswürdigsten Tweets herausgefiltert und bewertet werden.

Das System der Wissenschaftler kann die Nachrichten nach verschiedenen Kategorien sortieren – darunter die enthaltenen Geodaten, ob es bei einem Ereignis zu Verletzten gekommen ist, wie hoch die entstandenen Schäden sein könnten und ob die Nutzer, die die Informationen mitteilen, überhaupt in der Lage sind, relevante Informationen abzugeben. "Wir bringen Ordnung ins Chaos", sagt Stronkmans Kollege Fabian Abel.

Damit das funktioniert, haben die Forscher eine semantische Suche entwickelt, die den gigantischen Twitter-Datenstrom nach passenden Nachrichten durchforstet. "Wir versuchen, den Sinn einer Nachricht zu erfassen und zu verstehen", sagt Abel. "Es ist beispielsweise ein Unterschied, ob jemand sagt "Ich habe mir meine Zunge verbrannt" oder "Unser Haus brennt". Mit Hilfe semantischer Anreicherung können wir verschiedene Entitäten erkennen, die in einer Twitter-Nachricht erwähnt werden." Da mittlerweile jeden Tag über 340 Millionen Tweets abgesetzt werden, die von bis zu 140 Millionen Mitgliedern des Dienstes stammen, sollten sich genügend interessante Informationen finden lassen, glauben die Forscher. Die kritische Masse an Nutzern sei längst erreicht, um adäquate Datenmengen zu liefern.

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(bsc)