ポーカーの一種「テキサス・ホールデム」の試合で2017年、人工知能（AI）の「Libratus（リブラトゥス）」が4人のトッププレイヤーを相手にノーリミットルール（掛け金を全額までかけることができる方法）で大勝を飾った出来事は、大きな話題になった。そしていま、Libratusに用いられた技術は相手を変えて戦い続けている。しかも、米軍の一員としてだ。

ラテン語で「バランスのとれた」を意味するLibratusは、カーネギーメロン大学の研究者たちによって開発された。ゲーム理論に基づいた意思決定の自動化実験を行うのが狙いだ。18年初め、Libratusの開発プロジェクトを率いたトゥオマス・サンドホルムは、ストラテジー・ロボット（Strategy Robot）という名のスタートアップを立ち上げた。

同社はこれまでゲームの分野で使われてきたテクノロジーを応用して、政府のニーズに応えようとしている。机上の軍事演習やシミュレーションによる訓練に活用し、軍事上の戦略や計画の立案に役立てようと試みているのだ。

開示されたな記録によると、ストラテジー・ロボットは18年8月下旬に米軍とある契約を結んだ。契約期間は2年で、金額は1,000万ドル（11億630万円）。内容は、国防総省の機関として15年に創設された国防イノヴェイション部隊を「サポートする」というものだった。同部隊は軍とシリコンヴァレーとの距離を縮め、新技術の導入を加速させることを目指している。

AIの歴史はLibratusがプロのポーカープレイヤーに勝利したことを機に、新たな局面に入った。コンピューターがこれまで制覇してきたゲームとしては、チェスや囲碁などのボードゲームがよく知られているだろう。しかし、ポーカーにはボードゲームとは異なる複雑な特徴がある。

ボードゲームはすべての駒や石が双方のプレイヤーに見えている、いわゆる「完全情報ゲーム」だ。一方、ポーカーではすべてのカードが相手の目にさらされることはない。現実世界のあらゆる場面と同じように、プレイ状況を正しく把握するための情報が一部欠けている。

人間顔負けの駆け引き術

そこでLibratusは、「計算的ゲーム理論（computational game theory）」と呼ばれる技術に基づき開発された。自身の動きに対して相手がどのように反応するかを分析することで、ポーカーのチャンピオンたちから180万ドル（約1億9,900万円）以上の賞金を勝ち取っている。Libratusは強固な賭けの戦略を編み出しただけにとどまらず、はったりをかまして相手をだます能力も見せた。

サンドホルムによると、Libratusのアプローチはポーカー以外の多くのゲームで通用するという。そして、軍事的なシミュレーションにも応用できる。通常の机上演習では、コンピューターシミュレーションを利用したとしても、想定した相手に対してごく限られた戦略しか試せない。サンドホルムは次のように語る。「これでは多くの弱点が残ってしまいます。実戦の相手はこちらの想定通りに動いてくれるとは限りませんから」

サンドホルムは詳細については口をつぐんだが、ストラテジー・ロボットが進めているプロジェクトのなかには、政府と契約が交わされているものが少なくともあとひとつある。そのプロジェクトがうまくいけば、現実の空間を模したシミュレーション空間で、どこに部隊を配置すべきかなどもシミュレーションできるという。国防イノヴェイション部隊にもこのプロジェクトについて取材を申し込んだが、回答を拒否された。また、軍からはまだ回答が得られていない。

Libratusがポーカーで見せた高度な技術を考えると、ストラテジー・ロボットは軍部に驚くべき進言をするようになる可能性もある。Libratusは静観の構えをとるときと超攻撃的な戦術に出るときとを自在に切り替え、対戦したプロのプレイヤーたちを狼狽させた。勝利への道筋を計算できたら、容赦なく討ち破ってくるのだ。サンドホルムは「不気味ですよ。圧勝されている感覚がないままスコアを見て、何が起こっているかに初めて気づくんです」と言う。

DARPAもAIの軍事利用を模索

シンクタンク「新アメリカ安全保障センター（CNAS）」によると、Libratusの基幹技術を利用すれば、机上演習やシミュレーションによる訓練の精度を高め、より役立てることができるという。「現実世界にはまだほど遠いですが、従来の机上演習などより優れた内容になります」とアレンは語る。

とはいえ、結果的にはいままでとそう大差なく、戦術の計画や研究の一部をカヴァーするにすぎないだろう、と彼は言う。現実の世界はあまりに複雑で混沌としており、最先端のAIにとっても完全に理解するのは難しいからだ。

AIによって強化されたゲーム戦略の世界への糸口として、国防総省は何もストラテジー・ロボットだけを頼りにしているわけではない。同省高等研究計画局（DARPA）は同様の技術を軍事判断に応用する方法を模索するため、あるプロジェクトを立ち上げ、研究に乗り出した。ミシガン大学教授マイケル・ウェルマンのグループはDARPAのプログラムの下で、計算的ゲーム理論をサイバーセキュリティーに応用する研究を進めている。

ウェルマンは、Libratusを計算的ゲーム理論の分野におけるテクノロジーの成熟の証と考えている。彼は「こうした技術をより現実的な領域で試すときが来たのです」と語る。「ポーカーでの大躍進はまさに衝撃的でした。ほかのゲームでも急速な進展が起こっています」

従来型よりコンパクトに提供

サンドホルムはストラテジー・ロボットのほかに、ストラテジック・マシーン（Strategic Machine）という第2のスタートアップも立ち上げた。同社はサンドホルムのゲーム攻略技術を、電力市場、スポーツなどの商業的な環境で展開している。例えば、ゲーム業界ではコンピューターが制御しているキャラクターの頭脳強化に応用している。サンドホルムによれば、独立したこのふたつの会社はいずれも従業員は6人ほどだが、きちんと収益を上げている。

サンドホルムはカーネギーメロン大学の研究室で、自らの技術の可搬性を高める方法も模索している。ポーカーのプロたちと対戦した際、Libratusはスーパーコンピューター「Bridges」を利用して動作していた。Bridgesは政府から資金援助を受けているピッツバーグ・スーパーコンピューティング・センターのものだった。

サンドホルムによると、彼が立ち上げたスタートアップ2社でもスーパーコンピューターを利用しているという。18年12月に開催された世界最大のAIイヴェント「NeurIPS（Neural Information Processing Systems、ニューラル情報処理システム）年次会議」で、Libratusの共同研究者ノーム・ブラウンとサンドホルムはLibratusよりもコンパクトなAI「Modicum」に関する論文を発表した。以前よりパワーは落ちるが、単一のサーヴァー上で動作できるという。

「オンボードで提供する場合、小型化が必要なアプリケーションもあります」とサンドホルムは言う。「巨大なコンピューターを支えられないプラットフォームもあるわけですから」

AIを制す者が世界を制す？

国防総省は、AI技術の利用範囲の拡大を後押ししている。国防長官ジェームズ・マティスは17年、機械学習などの新技術の採用について同省がテクノロジー企業に後れをとっている状況を嘆いていた。

そして同じ年、国防総省は「Project Maven（プロジェクト・メイヴン）」というプログラムを開始した。国のミッションに商用のAI技術を取り入れることが狙いだ。最初のプロジェクトでは、機械学習を利用して偵察用ドローンが撮影した動画に映る対象物の分類を行った。このとき、AIに精通した複数のスタートアップのほか、グーグルのような大手企業からも協力を得ている。

米国以外でも、AIを軍事利用する研究は進んでいる。ロシアの大統領ウラジーミル・プーチンは、AI分野で先頭に立つ者が「世界の支配者になるだろう」と発言している。軍事用アプリケーションについては、中国の国家AI戦略が特に顕著な活動を見せている。2017年には、人民解放軍国防大学がAIシステムを相手にした机上演習の全国大会を開催した。

一方で、基盤技術の進展を担う研究者たちのなかには、AIを軍事利用しようとする流れに危機感をもつ者もいる。グーグルでは多数の従業員がProject Mavenへ協力することに異議を唱え、同社のAI研究者の一部もその動きに加わった。

サンドホルムは、AIの軍事利用に対するこうした懸念は過剰なものだと考えている。国防総省が米国の平和を守り、業務効率を高めるために、AI技術は重要だというのが彼の主張だ。「AIによって世界はずっと平和になる。わたしはそう思います」