Début 2015, DeepMind déclarait son amour aux jeux vidéo en laissant son IA maison pratiquer le retrogaming jusqu'à devenir une véritable championne. Ce vendredi, la filiale de Google a expliqué comment elle comptait passer la seconde : bientôt, son bébé se fera les dents sur StarCraft II.

C'est à l'occasion de la BlizzCon 2016, organisée à Anaheim, en Californie, que DeepMind et Blizzard ont officialisé la nouvelle. L'éditeur et le spécialiste du machine learning ont décidé de coopérer pour transformer la référence du jeu de stratégie en temps réel (STR) en "environnement de recherche pour IA". Concrètement, cela n'implique aucune nouveauté pour les joueurs humains. En revanche, dès 2017, tous les chercheurs s'attelant à faire progresser les mécanismes d'apprentissage automatique pourront lâcher leurs algorithmes dans une version du titre spécialement conçue à cet effet.

À en croire DeepMind, les jeux vidéo constituent "un environnement parfait pour développer des programmes qui peuvent apprendre à résoudre n'importe quel problème complexe sans recevoir d'indication". En effet, ils "permettent de développer et tester des algorithmes plus intelligents et plus flexibles avec rapidité et efficacité", notamment car ils "fournissent un retour instantané sur les performances sous la forme de scores". De plus, le cas de StarCraft II (et du STR en général) serait particulièrement "intéressant", dans la mesure où le gameplay du titre reflète plus ou moins "le désordre du monde réel". DeepMind ne s'en cache pas : "les compétences nécessaires à un agent pour progresser dans cet environnement et bien jouer à StarCraft pourraient bien, au final, être transposables sur des tâches du monde réel".

Notez bien qu'en pratique, à l'heure où nous écrivons ces lignes, les algorithmes de la firme seraient bien incapables de triompher d'un quelconque adversaire. Néanmoins, Blizzard a d'ores et déjà concocté une interface plus facile à interpréter pour les intelligences artificielles (cf vidéo ci-dessous). L'éditeur planche en outre, main dans la main avec DeepMind, sur une série de scénarios à la difficulté croissante pour accompagner la progression des algorithmes. Naturellement, les chercheurs de tous horizons auront accès à des outils pour "personnaliser" leurs expériences. Cependant, l'objectif de tous devrait être le même : parvenir, à terme, à jouer et progresser comme un joueur humain.