Von Alison Gopnik, Brian Eno und Daniel L. Everett

Das Lernen stand im Zentrum des neuen Revivals der künstlichen Intelligenz. Aber bei Weitem am besten lernen immer noch menschliche Kinder. In den letzten zehn Jahren haben Entwicklungsforscher, oft in Zusammenarbeit mit Computerwissenschaftlern, versucht herauszufinden, wie Kinder so schnell so viel lernen können. In den letzten 15 Jahren entdeckten wir, dass sogar Babys erstaunlich gut statistische Muster erkennen. Und Computerwissenschaftler erfanden Maschinen, die ebenfalls sehr gut sind im statistischen Lernen. Mit Techniken wie "Deep Learning" lassen sich auch komplizierte statistische Phänomene in riesigen Datenmengen erkennen. Das Ergebnis ist, dass Computer plötzlich in der Lage sind, Dinge zu tun, die bislang unmöglich waren, etwa Bilder im Internet korrekt zu verschlagworten.

Das Problem bei dieser Form des rein statistischen Maschinenlernens ist, dass dazu enorme Mengen von Daten erforderlich sind, und zwar Daten, die zuvor von menschlichen Gehirnen bearbeitet wurden. Computer können Bilder im Netz nur erkennen, weil zuvor Millionen von echten Menschen die unglaublich komplexe Information vor ihrer Netzhaut zu einem hochstilisierten, beschränkten und vereinfachten Instagram ihrer süßen Katze reduziert und diese Bilder auch eindeutig mit Begriffen verknüpft haben. Die dystopische Phantasie ist ganz einfach wahr: Wir alle dienen Googles Computern, unter der einschläfernden Illusion, dass wir uns einfach nur an Katzenbildern erfreuen. Und trotz all dieser Hilfe brauchen Maschinen noch riesige Datenmengen und extrem komplexe Rechenoperationen, um ein unbekanntes Bild zu sehen und zu sagen: "Miezekatze!" - etwas, das jedes Baby schon nach ein paar Beispielen beherrscht.

Sobald wir alle Einzelschritte eines Rechenprozesses haben, können wir ihn auf einem Computer programmieren. Das ist die Grundidee elektronischer Datenverarbeitung. Dieses Computer-Rechnen ist nach wie vor die beste und einzige wissenschaftliche Erklärung dafür, wie das physische Objekt namens Gehirn intelligent handeln kann. Doch wir wissen fast nichts über die Form von Kreativität, die Kinder besitzen. Solange das so ist, werden auch die größten und mächtigsten Computer nicht an die kleinsten und schwächsten Menschen heranreichen.

Alison Gopnik, Psychologin, University of California, Berkeley