Il y a deux jours j'ai aidé à animer le stand DATA and AI de IBM Think Paris 2019 et c'est l'occasion de traduire en Français mon article posté au retour de Think San Francisco 2019 en février dernier.

Lors de IBM Think 2019, j'ai fait deux présentations (Optimization in Finance et great Return on Investment with Machine Learning + Optimization) . J'ai aussi passé du temps sur notre stand pour discuter avec des clients.

Au cours de mes deux présentations, j'ai évoqué deux secrets très bien gardés:

Petit retour en arrière:

Enfant, les mathématiques et les ordinateurs me fascinaient. Au collège et au lycée, je me suis amusé à écrire des programmes qui jouaient au Puissance 4 et à Othello et plus tard comme étudiant à Sup Aéro, j'ai pu écrire un jeu d'Awélé et un réseau de neurones qui pouvait reconnaitre qui avait parlé. (En 1995!) Même si l'enseignement tournait autour de l'aéronautique et de l'espace je savais que je voulais faire de l'IA (Intelligence Artificielle) et j'ai réussi à convaincre le directeur du département informatique de me laisser faire un DEA (master 2) d'IA parallèlement à ma troisième année. Passionnant.

A cette époque, aux Echecs, IBM Deep Blue battait le champion du monde de l'époque Kasparov et j'ai envoyé mon CV à IBM. (Je pensais pouvoir faire du Prolog, un langage orienté IA que j'aimais beaucoup)

La vérité est que j'ai plutôt dû écrire du Cobol (moins marrant) et que quand j'ai demandé quand je pourrais faire de l'IA, mon chef m'a répondu que j'avais rejoint une entreprise sérieuse et non un cirque!

C'était l'hiver de l'IA et j'ai décidé de m'orienter vers ce qui me semblait la partie la plus mûre de l'IA, la RO (Recherche Operationnelle)

Faire plus avec moins.

J'ai rejoint ILOG une superbe entreprise française spécialisée sur l'IA symbolique (Règles métier) et l'optimisation (RO)

Super moments et quelques années plus tard, cette boîte géniale est achetée par ... IBM et me voici de retour chez mon premier employeur.

Mais depuis mon premier jour chez IBM il y a 23 ans, j'avais changé et IBM aussi.

IBM était devenu un acteur majeur de l'IA comme n'importe qui pouvait le voir lors de Think 2019 à San Francisco. Voir en particulier "Building your AI ladder" par Rob Thomas

Les développements récents de IBM Watson Studio permettent plus facilement aux équipes de data scientists, de RO et d'IA et travailler ensemble dans un environnement sécurisé et contrôlé.

Avec l'optimisation et CPLEX disponibles dans Watson Studio, faire que l'IA, la RO et le Machine Learning fassent encore mieux ensemble que seuls va changer la donne.

Et en terme d'infrastructure IT, ceci se vérifie sur les postes individuels, les clouds privés et le cloud public.