El radar MARSIS, que se encuentra a bordo de la sonda espacial Mars Express, podrá procesar sus datos con una eficiencia más superior gracias a un egrupo de la Universidad Complutense de Madrid que implementó por primera vez un sistema que permite hacerlo.

Para ello usaron la denominada computación serverless (sin servidor), una mejora podrá aplicarse también en otras misiones.

MARSIS, fue el radar que detectó el pasado año un lago de agua líquida bajo la superficie de Marte.

El sistema permite el tratamiento eficiente coste-rendimiento de la información aportada por MARSIS

Los resultados del trabajo que se realizaron se encuentran en Computing in Science & Engineering y “ofrecen una arquitectura computacional que permite el tratamiento eficiente coste-rendimiento de la información aportada por MARSIS”, según detalla José Luis Vázquez Poletti, investigador del departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la UCM.

Vázquez Poletti, junto al también autor y director del grupo de investigación Arquitectura de Sistemas Distribuidos de la UCM, Ignacio Martín Llorente, son miembros del equipo científico de las misiones marcianas ExoMars 2016 y ExoMars 2020, de la Agencia Espacial Europea y la Agencia Espacial Federal de Rusia, y colaboran con la misión Mars Express.

Los investigadores usaron el servicio Lambda –plataforma de cómputo en la nube serverless de la empresa Amazon– como entorno de ejecución de los diferentes módulos que se corresponden a las funciones que se necesitaban implementar.

La aplicación más inmediata de este nuevo sistema sería la caracterización de la ionosfera de Marte y el estudio de la estructura de los campos magnéticos asociados.

“De esta manera se puede estudiar el efecto del viento solar (radiación) y entender el funcionamiento de las tormentas de polvo. Ésta, a la larga, es una de las áreas clave para futuras misiones, incluyendo las tripuladas”, concluyó el investigador de la UCM.

Fuente: Agencia Sinc