Bislang stand nicht fest, was Twitter nach der Übernahme von Madbits im Juli 2014 mit dem 18 Monate alten Startup anstellen will. Nun wurde bekannt, dass der Micro-Blogging-Dienst das fünf Personen starke Team mit der Entwicklung eines Systems beauftragt hat, das "unpassende Inhalte“ automatisch erkennt.

Ein Auge für Schmuddelbilder

Nach nunmehr einem Jahr steht dieses System jetzt zur Verfügung. Nach Angaben des Forschers Clément Farabet, der zu den Mitbegründern von Madbits zählt, kann die entwickelte AI mit einer Genauigkeit von 99 Prozent anstößige oder pornografische Bilder erkennen und die Nutzer mit Meldungen in der Timeline entsprechend warnen. Die inkorrekte Markierung von Fotos erfolge in höchstens in sieben Prozent aller Fälle.

Twitter dürfte von dieser Automatisierung enorm profitieren. Bislang mussten Mitarbeiter dafür bezahlt werden, um in den unzähligen Beiträgen händisch nach anrüchigen Fotos zu fahnden. Oft kommen hierfür externe Dienstleister wie TaskRabbit zum Einsatz.

Das Team von Madbits will in Zukunft mit anderen Spezialisten aus dem Bereich Maschinenlernen kooperieren. So sollen auch die Mitarbeiter des vor mehreren Jahren übernommenen Startups WhetLab aus Boston beteiligt werden, um eine AI-Zentrale mit dem Namen Twitter Cortex zu schaffen, die die durch Automatisierung zu bewältigenden Arbeitsschritte innerhalb des Unternehmens verbessern soll.

Zu den Aufgaben von Twitter Cortex zählen Empfehlungen, die Erkennung von Spam und Beschimpfungen oder die Auslieferung personalisierter Werbung. Schon jetzt kommt das von Madbits und WhetLab entwickelte System bei der Auswahl und Darstellung von Anzeigen zum Einsatz. (axk)