INFORMATION VOL.28 第2特集は「ポスト・トゥルースとメディアの死」 雑誌『WIRED』日本版VOL.28は、特集「ものづくりの未来」。第2特集では、ポスト・トゥルース時代のメディアの行方を考えるストーリーを掲載！ 2016年の米大統領選挙の結果を左右したともいわれるフェイクニュース。米国から遠く離れた東欧・マケドニアの若者たちは、なぜ「嘘」を発信し続けたのか？ さらに、100年前にフェイクニュースと闘った文筆家カール・クラウスに学ぶべきことを、クラウス研究第一人者の池内紀に訊いた。

2016年11月に行われたアイオワ州第4下院議員選挙区の選挙で、共和党の現職スティーヴ・キングが民主党の新人キム・ウィーヴァーを破ったとき、『ワシントン・ポスト』はすぐさま選挙の結果と趨勢を次のように報じた。

「共和党が下院の支配権を維持した。圧倒的多数の議席をわずかに減らしただけだ。共和党の幹部の多くが2ケタの議席減を恐れていたなかで、これは驚くべき運命の逆転だ」

この速報には『ポスト』らしい明快さと力強さがあったが、ひとつの点が大きく違っていた。これを書いたのは、昨年『ポスト』のウェブサイトでデビューを果たし、ジャーナリズムの分野で現在のところ最も高度な使い方をされている人工知能（AI）の「Heliograf」だったのである。

期待するのはAIの“洞察力”

2013年にジェフ・ベゾスが『ポスト』を買収したとき、AIによるジャーナリズムは始まったばかりだった。Narrative ScienceやAutomated Insightsなど、自動コンテンツ生成システムをもつひと握りの企業は、スポーツファンや株式アナリストになじみ深い、簡単なデータ重視のニュース記事を生み出すことができていた。

しかし、『ポスト』の戦略家は、洞察力のある解説記事を生成できるとAI によるジャーナリズムの可能性を感じていた。さらに、人間と機械の「シームレスなやり取り」を促進するシステムも手に入れたかったと、2014年に戦略イニシアティヴ・ディレクターとして『ポスト』に加わったジェレミー・ギルバートは言う。「わたしたちが興味をもっていたのは、記事を高度にしていけるかということです」

数カ月の開発期間を経て、「Heliograf」は2016年にデヴューした。初期ヴァージョンが自動生成したのはリオ五輪の記事だったが、進化したヴァージョンは、より雄弁な語りが可能で、すぐに選挙報道に使われるようになった。

仕組みはこうだ。編集者が、予想されるさまざまな結果（「共和党が下院の支配権を維持」から「民主党が下院の支配権を奪取」まで）を説明するキーフレーズを含んだ記事のテンプレートを作成し、そのうえでHelografを構造化データのソース、たとえば選挙報道の場合は、VoteSmart.orgというデータセンターにつなげる。

Heliografのソフトウェアは関連するデータを特定し、テンプレートのなかの対応するフレーズとマッチさせ、複数のプラットフォームで複数のヴァージョンを公開する。このシステムには、予測よりも票差が大きいといった、データに発見された異常をSlackを通して記者に知らせ、チェックできるようにするという役割もある。

「スクープになりうる情報が得られるもうひとつの手段というだけですが」とギルバートは言う。

ニュースの現場にもたらす2つの利点



現時点で、このプロジェクトに関する『ポスト』の主な目標はふたつある。ひとつは、読者数を増やすこと。多大な労力を要するが数を稼げない人間の手による記事で大勢の読者を狙う代わりに、Heliografを使い、ニッチな記事やローカルなニュースをいくつも自動生成すれば、少数の読者を数多くターゲットにすることができる。

アイオワ州第4下院議員選挙区の記事に多くの読者はいないかもしれないが、ある程度は存在するし、地元のニュースメディアがもたついているあいだに、『ポスト』は読者を獲得できるのだ。

「ベゾスのEverything Storeというコンセプトに基づいた戦略です」と、『ポスト』の最高情報責任者、デジタル製品開発部長であるシャイレーシュ・プラカーシュは言う。「しかし、それには機械の助けが必要です。それほど多くの人間を雇うことはできませんからね。そんなことをしたら破産してしまいます」

パラカーシュとギルバートが説明に骨を折っているのは、このシステムは記者を過去の遺物にするものではない、ということだ。そしてそれは「ニュースルームの効率を良くする」という、Heliografの第2の目標につながる。

Heliografによって、絶え間ないリアルタイムの選挙報道のような仕事をする必要がなくなり、記者は本当に人間の考えが必要なネタに集中できるようになる。「30年以上『ポスト』で政治報道をしているダン・バルツのような人をつかまえて、テンプレートで書ける記事を書かせたとしたら、それは犯罪です。時間の無駄です」とギルバートは言う。

いまのところ、『ポスト』のニュースルームからの反応はポジティヴだ。「人間に取って代わりうるテクノロジーにはもちろん警戒します」と、『ポスト』の記者でワシントン＝ボルティモア・ニュース組合の共同議長であるフレデリック・クンクルは、『ポスト』のニュースルームの意見を代弁する。

「でもこのテクノロジーは、面倒な仕事だけを引き継いでくれているようです」。選挙の開票報告を考えてみてほしい。2012年11月、ごくわずかな選挙結果をまとめ、公開するのに、人の手では4人がかりで25時間かかった。2016年11月、Heliografはほとんど人の介在なく500以上の記事を生み出し、50万を超えるクリック数を集めた。（同月の『ポスト』全体の11億ページヴューと比べればちっぽけな数だが、まだ始まったばかりのことである。）

AIジャーナリズムの次のステップ

ギルバートによれば、Heliografを使った次のステップは、機械が書いた記事と人間が書いた記事の両方のデータをアップデートし続けることだという。たとえば、誰かが火曜日の記事を木曜日にシェアして、そのあいだに事実が変わっていた場合、Heliografが自動的に記事をアップデートし、最新の事実に更新する。

ギルバートは、Heliografがリライトデスクのような役割を果たす可能性を高めていると見る。「情報を集めた記者が、これは事実、これは分析、というように分類して、断片的なものをたくさん書き、システムにそれを整理させる」というわけだ。

プラカーシュは、安いコンピューターの力に支えられてAIテクノロジーが急速に進歩するなかで、Heliografが単なる面倒な仕事以上のことをするようになると見ている。話題になっていることをウェブで調べ、その話が『ポスト』で取り上げられているかを確認し、取り上げられていなかったら編集者に知らせたり、自ら記事を書いたりする、というようなことができるようになるはずだと。

もちろん、そこは厄介なことが起こりうるところでもある。昨年、フェイスブックが「トレンド（Trending）」のエディターをお払い箱にし、アルゴリズムにニュースをキュレートさせたところ、メーガン・ケリーがFox Newsをクビになったという情報がすぐに（誤って）拡散した。

「ロボットがこれが重要だと思い、人間がこれが重要だと言って、それらが正反対だったとき、口論が起こるでしょうか。面白いことになってくるでしょう？」とプラカーシュは問いかける。

「『ポスト』は、ほかのあらゆる大手報道機関と同じく、新たな収入源を獲得しようとしており、『シカゴ・トリビューン』、『ロサンゼルス・タイムズ』、そのほか数十の地方紙を発行するTroncなどに、CMS（コンテンツ・マネジメントシステム）をライセンス供与する交渉をしていると伝えられている。

ニュースルームが減りゆくリソースと格闘するなかで、AIによるジャーナリズムがますます大きな役割を果たす未来を想像するのは難しくない。それがジャーナリストや読者にとって良いニュースであるかは別の話だが。