Fragen Sie sich gerade, warum Sie auf diesen so seltsam anmoderierten Artikel geklickt haben? So funktioniert nun mal das sogenannte Clickbaiting: vollmundige Versprechungen und Geheimnistuerei. Seiten wie www.heftig.co haben ihr Geschäftsmodell darauf aufgebaut, dass einem irgendwo eine ihrer Überschriften begegnet, die eigentlich gar keine Überschriften mehr sind, sondern in Neonfarben gewandete, gellend kreischende Zeitungsjungen. Sie rufen etwa „Was man aus alten Abwasserrohren noch machen kann, ist verblüffend. Nr. 3 muss ich probieren!“ oder „Es sah wie ein Pickel aus. Aber was sie herauszog, wurde immer größer“.

Das erwischt die Menschheit am untersten Zipfel ihrer Denkfähigkeit, wo nur noch Neugier und Naivität sitzen, so dass man gelegentlich doch schimpansenhaft draufklickt und sich fragt: Wer um alles in der Welt baut einen Gartenzaun aus Abwasserrohren? Dann ist aber alles schon zu spät, der Klick ist da, die Werbung ausgespielt, die Website hat ihr Ziel erreicht. Zurück bleibt das Bedürfnis zu duschen, am liebsten mit chlorhaltigem Duschgel. Denn die Überverkaufe ist Programm, und kaum je geht man voll befriedigt aus der Lektüre hervor. Da ist etwa der Mann, der aus siebentausend Euro etwas Unglaubliches gemacht haben soll. Es zeigt sich: Ja, er brauchte nur siebentausend Euro plus ein Grundstück auf einer thailändischen Plantage und zwei geschickte Kumpels, wer hat das nicht?

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Diese Methode ist alt, die goldenen Blätter annoncieren auf ihren Titelseiten schon lange „Promi-Dramen“, die sich als kleinere Unfälle herausstellen, die einer Schwägerin der Nachbarin des Prominenten widerfahren sind. Dagegen lässt sich wenig unternehmen, doch bei Facebook hat es sich immerhin eingebürgert, unter Clickbait-Postings aufzuklären: „Es war kein Pickel, sondern eine Fliegenlarve, bitte sehr.“ Das spart sehr vielen Leuten sehr viel Zeit und Albträume vom dazugehörigen Video. Aber um auf die Forscher zurückzukommen: Das Digital Bauhaus Lab aus Weimar arbeitet an einem Filter, der Clickbaiting erkennt und ausblendet. Die dazugehörige Studie analysiert die Methoden, die wohl für den Algorithmus nicht leicht zu erkennen sind, denn bisher liegt die Erfolgsquote bei achtzig Prozent. Und wenn Sie sich jetzt fragen, ob wir ernstlich deswegen geweint haben: Wir sind eben sehr sensibel.