Технологический прогресс движется семимильными шагами, в сфере искусственного интеллекта совершен очередной рекордный прорыв, скоро компьютер станет в 1000 раз умнее человека и т.д. Подобные заголовки частенько встречаются во многих средствах массовой информации уже на протяжении нескольких последних лет. Но, к сожалению, или скорее, к счастью, терминаторов в реальной жизни мы пока еще не видели. Мы решили разобраться, как же обстоят дела в сфере ИИ и робототехники на самом деле в 2019 году.

Содержание:

Опасен ли ИИ для человечества? Что представляет из себя искусственный интеллект в действительности? Развитие робототехники Заключение

1. Опасен ли ИИ для человечества?

Существует довольно интересный психологический феномен: после многократного повторения чего-либо, смысл этой фразы полностью теряется. Это произошло со словосочетанием «искусственный интеллект». Дело в том, что в наше время ИИ находится буквально везде, от адаптивного круиз контроля в автомобиле до какой-нибудь умной ложки. Давайте же разберемся, что именно кроется за словами «искусственный интеллект».

Как вы уже скорее всего догадались, данное словосочетание, интерпретируется подавляющим большинством людей абсолютно неверно. Сейчас системы искусственного интеллекта используются практически во всех сферах жизнедеятельности человека. Соответственно, вокруг темы ИИ постоянно очень много шума и хайпа. Например, одно из новых изобретений 2019 года, зубная щетка от компании Oral-B под названием Genius X, которая была

недавно показана на выставке CES-2019

. В маркетинговых материалах данного продукта делается большой акцент на том, что эта щетка обладает искусственным интеллектом. Звучит красиво и футуристично, но если немного углубиться в эту тему, то сразу станет ясно, что вся гениальность данной щетки заключается в умении давать обратную связь. Genius X (с помощью мобильного приложения) просто сообщает своему обладателю о том, достаточно ли хорошо он почистил зубы в определенных местах. Дело в том, что щетка оборудована несколькими сенсорами, которые помогают отследить в какой части рта она находится. Это довольно полезное изобретение, которое в большей степени касается детей, но утверждать, что данная щетка оборудована искусственным разумом не совсем корректно.

Некоторые представители СМИ, в погоне за хайпом, могут наклеивать изображение Терминатора на любой гаджет с ИИ. Частенько это приводит к недопониманию и люди (особенно те, кто не разбираются в данной теме) начинают интерпретировать реальный ИИ с той версией, которую они лучше всего знают - научно-фантастической. Благо, кинематограф, литература, множественные псевдо-научные работы подливают масло в огонь и заставляют людей всерьез бояться наступления технологического Судного Дня. Спешим вас успокоить, настоящие эксперты в сфере искусственного интеллекта в один голос утверждают, что если нам и удастся создать неорганический сверхразум, то это произойдет уж очень не скоро. А все то, чем пугают нас псевдо-ученые, является не более чем плодом их воображения.

2. Что представляет из себя искусственный интеллект в действительности?

Так что же из себя на самом деле представляет

искусственный интеллект

в 2019 году? Безусловно, данная технология сейчас играет одну из ключевых ролей в развитии технологического прогресса человечества. Но когда речь идет об ИИ, имеется в виду глубокое машинное обучение. Это словосочетание более точно раскрывает принцип действия данной технологии. Если уж очень просто, то с помощью машинного обучения компьютеры могут обучаться без участия человека. Но давайте разберемся, как же это работает на практике.

Допустим, нам нужно написать программу, которая будет распознавать собак. Можно пойти двумя путями:

вручную прописывать все возможные фильтры, которые касаются внешности наших четвероногих друзей;

запустить программное обучение, где компьютер самостоятельно будет просматривать тысячи изображений собак, находить шаблоны и закономерности.

Первый метод очень трудоемкий и менее эффективный, так как для того, чтобы научить программу распознавать собак, необходимо вручную внести миллионы различных мелочей. Но учесть все нюансы все-равно не получится, поэтому в будущем, компьютер, допустим, сможет перепутать собаку с волком.

Второй метод куда более продуктивен. На протяжении определенного количества времени, программа будет просматривать фотографии собак и самостоятельно находить все мелкие закономерности. Сначала у компьютера будет получатся очень плохо, но со временем, он изучит все возможные варианты внешнего вида собак и научится отличать их от других животных со 100% долей вероятности.

Основным преимуществом этого принципа является то, что у специалиста нет необходимости вручную программировать компьютер. Безусловно, ему придется много работать, совершенствовать алгоритм, но это не механическая монотонная работа.

Эта программа может лучше всех на планете отличать собак от других животных, но на основании этого нельзя утверждать, что у нее есть разум. Например, она никогда не поймет, почему собаки не умеют играть в шахматы, кататься на мотоцикле или проектировать космические корабли. Так на каком же этапе развития сейчас находится технология искусственного интеллекта? Многие эксперты утверждают, что на данный момент мы достигли некоторого плато, но стоит отметить, что это не означает, что прогресс остановился. Напротив, глубокое машинное обучение сейчас используется практически повсеместно, а нам, как потребителям, видна лишь верхушка этого технологического айсберга. Сама по себе технология довольно скучная и она не имеет ничего общего с киношным образом искусственного интеллекта. На текущий момент, искусственный интеллект — машинное обучение — это все еще что-то новое, что часто остается необъяснимым или недостаточно изученным. Но в будущем это станет настолько привычным и обыденным, что вы перестанете его замечать.

3. Развитие робототехники

Подавляющее большинство экспертов полагают, что в вопросе распространения, робототехника в 2019 году

выйдет на принципиально новый уровень. В последнее время мы можем наблюдать, как роботы покоряют новые рынки. Раньше робототехника была распространена в электронной и автомобильной промышленностях. Но буквально в 2018 году роботы начали активно использоваться в индустрии продуктов питания, напитков, логистике и т.д. Это можно объяснить тем, что роботы начали падать в цене. В ближайшие несколько лет мы увидим как робот с искусственным интеллектом

станет намного более востребованным работником нежели человек, и к сожалению, это произойдет во многих сферах деятельности.

Напомним вам:

Стоит отметить, что потребительские роботы все еще далеки от широкомасштабного распространения. Некоторые компании производители домашних роботов-помощников и вовсе ушли с этого рынка в 2018 году. В этом сегменте рынка также виден прогресс, но для того, чтобы технология стала доступна более широкому кругу людей, должно пройти еще 3-5 лет.

У робототехники в области автоматизации труда существует одна очень важная проблема, которая связана с бурными темпами ее развития. Дело в том, что многие компании стараются как можно скорее предоставить рынку очень сложное оборудование. Стандарты безопасности сильно отстают от темпов развития индустрии, и это настораживает многих экспертов. Так как безопасность в этой области является очень важной. Потенциальная ошибка одного производителя в будущем может отбросить развитие данной индустрии на несколько лет назад.

4. Заключение

Итак, технология искусственного интеллекта по состоянию на 2019 год еще очень далека от SkyNet из кинофраншизы «Терминатор». Корректнее технологию ИИ называть глубоким машинным обучением. У компьютера нет собственных потребностей и амбиций, он может обучаться самостоятельно, но только по заданному человеком алгоритму.

Робототехника для промышленных целей развивается бурными темпами и уже в 2019 году роботы появятся на новых рынках. Что касается домашних роботов, то их широкомасштабное внедрение пока не состоялось, но это станет реальностью в ближайшие 5 лет.