Em um novo estudo da ETH Zurich na Suíça, os robôs ensinaram aos humanos como remar, demonstrando como personal trainer robô poderia ser usado ​​no futuro.

Georg Rauter, principal autor do estudo publicado na Science Robotics, disse ao ZDNet: “Especialmente para o grande número de atletas amadores que não podem pagar sessões de treinamento profissional, as possibilidades futuras de alugar um tempo em academias robóticas podem ser de grande interesse” para treinar de forma mais eficaz “.

No estudo, os participantes sem experiência prévia em remo praticaram o simulador de remo. Enquanto os participantes estavam remando, o personal trainer robô realizou a análise de dados on-line em tempo real. Quando um participante errou, como mover o remo para o lado errado, o robô imediatamente chamou a atenção para o erro, seja visualmente, com sons ou através de feedback tátil (toque).

“Para o grupo experimental, os dados on-line foram analisados ​​diretamente e o simulador adaptou o feedback de cada participante de forma a resolver o pior erro do participante”, explica Rauter.

O grupo controle recebeu o mesmo feedback que um participante similar do grupo experimental. O resultado: o grupo que recebeu feedback personalizado dos robôs aprendeu mais rápido que o grupo de controle.

“Não apenas o feedback fornecido permitiu o aprendizado da tarefa, mas devido a um ajuste de avaliação de desempenho de ciclo fechado e consequentemente feedback individualizado por um sistema robótico, o aprendizado motor humano poderia ser acelerado”, diz Rauter. Ele acrescenta: “O estudo atual mostra que conceitos bastante simples, como a adaptação on-line de feedback dependente do pior desempenho de um humano, são viáveis ​​e eficazes”.

Este conceito simples também poderia ser aplicado a outros exemplos de aprendizado motor. Como muitos empregos, eventualmente, os robôs poderiam substituir personal trainers e treinadores esportivos especializados, como profissionais de golfe e tênis. Mas eles também podem ser usados ​​para expandir os planos existentes de esportes e fitness.

Sistemas de treinamento robótico podem ser adicionados à academia ou ser usados ​​para complementar programas de treinamento pessoal. Por exemplo, um regime de condicionamento físico pode incluir sessões de treinamento com um humano uma vez por semana, além de treinos personalizados em casa com um personal trainer robô.

Antes deste estudo, outros pesquisadores também experimentaram robôs em treinamento esportivo para golfe, tênis, pingue-pongue, vôlei, boxe e esqui. Infelizmente, a tecnologia e o hardware robóticos são atualmente muito caros para a adoção generalizada de professores de educação física robôs.

“No entanto, semelhante ao boom observado em hardware de realidade virtual e aplicações dos últimos anos, um boom para a robótica pode ajudar a disponibilizar personal trainer robô para o público em geral”, diz Rauter.

Os resultados promissores do estudo de remo da ETH Zurich ajudam a provar que os robôs podem ser úteis para ensinar habilidades que envolvem habilidades motoras.

As lições aprendidas neste estudo podem ser úteis para outras aplicações de aprendizado assistido por robô que vão além do esporte, especialmente para cenários em que a tarefa é crítica e só pode ser executada uma vez na vida real. Os pesquisadores sugerem que o personal trainer robô seria útil para treinamento de astronautas, treinamento de pilotos e cirurgia. Outra aplicação potencial é a reabilitação física, onde, assim como no cenário de remo, os robôs podem personalizar sessões de fisioterapia e fornecer feedback imediato. Além disso, os pesquisadores apontam que os robôs ajudariam com ações repetitivas que exigem esforço físico dos terapeutas, como evitar que os pacientes caiam, ajudando-os a ficar de pé e sentados ou a mover os membros do paciente.

Rauter diz: “O uso de robôs para aliviar o esforço físico do terapeuta / treinadores pode, portanto, diminuir as dependências de outras pessoas, e com os custos mais baixos, e aumentar a duração do treinamento”.

Ele explica que o uso de robôs para ensinar movimentos físicos está se tornando cada vez mais popular, particularmente no campo da medicina. Segundo Rauter, componentes como motores e sensores tornam-se mais baratos, ao mesmo tempo em que aumentam sua performance e aderem a padrões industriais que permitem uma integração rápida e fácil.

Ele acrescenta: “Ao mesmo tempo, o poder de cálculo necessário para operar um robô é facilmente disponível pelos computadores atuais”.

