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Circula en Twitter una imagen que compara la cantidad de casos positivos de coronavirus en la Argentina con los de Chile, y sugiere que en nuestro país hay menos contagios gracias a las medidas de aislamiento social preventivo y obligatorio dictadas por el Gobierno. Esta afirmación es engañosa: expertos consultados por Chequeado indicaron que la comparación no puede realizarse de forma “tajante” puesto que para sacar esas conclusiones se tomaron momentos diferentes del desarrollo y avance de la enfermedad, y porque la progresión del número de infectados depende de otras variables que no fueron tenidas en cuenta.

El mensaje, publicado el 24 de marzo último, obtuvo más de 3.500 retuits y 14.400 “Me gusta” en Twitter (ver acá). La imagen sostiene que en Chile existen “922 casos entre 19.107.216 habitantes”, mientras que en Argentina hay “301 casos entre 44.938.712 habitantes”. Fue acompañada por una frase que indica: “La diferencia entre tener un presidente como @alferdez con sensibilidad x la salud pública y en Chile un CEO liberal como @sebastianpinera con otras prioridades”.

En primer lugar, los datos publicados se corresponden a las cifras oficiales brindadas por ambos países el 23 de marzo de 2020 (ver acá y acá): para ese día Chile informó (en un reporte publicado el 24 de marzo) 922 casos, mientras que en nuestro país se habían contabilizado 301 positivos. En cuanto al nivel de población, los datos de Chile son exactos, de acuerdo al Instituto Nacional de Estadísticas de ese país, mientras que los de Argentina son ligeramente inferiores a las proyecciones planteadas por el INDEC para julio de 2020.

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Sin embargo, distintos expertos consultados por Chequeado coincidieron en afirmar que esos datos no alcanzan para realizar una comparación objetiva del desarrollo de la pandemia del coronavirus en cada país. En primer lugar, el doctor Omar Sued, médico infectólogo y director de Investigaciones de la Fundación Huésped, sostuvo que “no puede ser tan tajante esa comparación”, e indicó que “el número de casos depende del momento en que ingresa el primer caso, el número de pruebas que se realizan y de las medidas de prevención”.

Además, precisó que “deben hacerse las curvas de ambos países desde el momento del primer caso y calcular el ‘doubling time’ (N. de la R.: tiempo de duplicación) para ver si estas medidas están haciendo efecto en cada país”. Y, además, agregó: “Y si se quiere comparar hay que ajustar por número de pruebas y de fallecidos”.

El “tiempo de duplicación” es una función que se utiliza para medir el tiempo en que tarda una variable en multiplicarse, y sirve para determinar la velocidad en la que se da la reproducción, en este caso, de los contagios de coronavirus, explicó el especialista.

Jorge Aliaga, físico (Universidad Nacional de Hurlingham-UBA-Conicet) y ex decano de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires, explicó a Chequeado que para realizar estas mediciones, por norma internacional, se computa como “día 0” de la pandemia en un país la fecha en que superó los 100 casos positivos.

En ese contexto, Aliaga señaló que el país trasandino alcanzó esa cifra el 16 de marzo y que Argentina llegó los 97 positivos el 18 de marzo. Por ello, concluyó que “los 922 son de dos días adelante en Chile, el 28 [de marzo] de acá”. Esto implica que la comparación propuesta por el mensaje viral “mide” 2 momentos diferentes de ambos países. De todos modos, aseguró que la proyección de los casos argentinos indica que -de todos modos- serán “menos” que los registrados en Chile el 24 de marzo.

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En relación a la comparación del número de casos, Nora Bär -periodista científica y editora de La Nación Ciencia- aclaró en su cuenta de Twitter respecto de las diferentes comparaciones que se realizan, que “estos números dependen de cuántos testeos se hacen y que hay subdiagnóstico de casos leves”.

Los efectos del aislamiento

El mensaje analizado afirmaba que la supuesta menor cantidad de casos en nuestro país se debía, entre otras cosas, a la “cuarentena total”. Si bien esta nota señala al aislamiento como una medida efectiva para contener la propagación del virus, Sued precisa que esos resultados no se comienzan a ver hasta el día 7 de implementación.

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“El período de incubación es de hasta 14 días, la mayoría aparece a los 7. Por eso [el efecto] recién se empezaría a ver a partir de los 7 días de impuesta la cuarentena”, explicó el especialista. En la comparación analizada, los datos de la Argentina corresponden al 23 de marzo, cuando transcurría el cuarto día del aislamiento obligatorio dispuesto por el Gobierno nacional a través de un decreto de necesidad y urgencia (DNU).

* Este texto fue publicado originalmente por Chequeado. Se reproduce aquí con la autorización correspondiente.

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