死者130名、負傷者300名以上にものぼる昨年の冬のパリを襲った惨劇、パリ同時多発テロ事件――。ある者がいうには、実行犯の11人テロリストのうち9人を事前に逮捕、あるいは追跡することでこの悲劇は避けられたというのだが……。



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■最新技術が“テロリスト顔”を判別



最新の顔分析システム「Faception」が、パリ同時多発テロ事件の実行犯11人のうち9人を“テロリスト顔”と判別したという。イスラエルのスタートアップ企業Faception社が開発したこのシステムがもし警備に導入されていたなら、パリ同時多発テロ事件は防げたか、あるはごく少ない被害で済んでいたというのだ。確かに一般的なイメージとしてテロリストは恐そうな顔をしていそうなのだが、防犯カメラにつながったコンピュータがどうやって“テロリスト顔”を正確に判別するのだろうか。



「我々のパーソナリティーはDNAによって決定されており、それは顔にあらわれているのです」とFaception社代表のシャイ・ギルボア氏は「Washington Post」紙の取材に応えている。つまりテロリストの顔には何らかの特徴があり、このシステムはその特徴を一瞬にして検知するのだ。そしてギルボア氏によれば、現状で判別の精度は80％だという。



人が第一印象や見た目で判断する以上に、システムによって正確に把握できる“テロリスト顔”があるということになる。そしてテロリストだけでなく、幼児性愛者、知能犯罪者、天才的人物や優れたポーカープレイヤーなど、今のところ15のパーソナリティーの特徴を正確に分類できるということだ。



もちろん我々の中にも感受性が強くて観察力が鋭い“人を見抜く”能力が高い人もいるが、そのような人間の勘や印象判断とは異なり、このシステムは顔の詳細な画像分析によってその人物の特徴を正確に把握していることになる。いったいどのような仕組みになっているのか俄然興味が湧いてくるのだが、具体的な内容はもちろん企業秘密だろう。ちなみに同社はすでに治安当局への技術提供に関する契約を交わしているということだ。



■顔だけでポーカーの巧さがわかる



現状で80％という“人を見抜く”精度はどれほどの実力なのか？ 例えばこのFaceptionには、優れたプロのポーカープレイヤーについても、その顔の膨大なデータベースがあるということだ。



あるアマチュアのポーカー大会において、プレイする前に参加者50人の顔をFaceptionが分析し優勝候補者を4人選び出したという。そして実際に大会がはじまってみると、決勝に残った3人のうち、2人はFaceptionが選び出したプレイヤーだったということだ。すなわち、顔の画像分析でポーカーの能力が高い確率で判明することになるのだ。



おそらくFaceptionの正体は膨大な数の人間の顔の画像を読み込まされた人工知能ということなのだろう。そこに“テロリスト”や“ポーカープレイヤー”といった特徴を検知し判別する機能が加わっているのだ。



各分野の専門家からは、Faceptionの精度を疑問視する意見のほかに、倫理的問題を指摘する声もあがっている。仮にFaceptionが導入されたとすれば、“テロリスト顔”をしているがゆえにその人物は、四六時中職務質問をされてしまうケースも考えられるだろう。また、意図的にヒゲを生やしたり、メイクを濃くしたりする人々が増えれば、それらの人々の顔をデータベースに取り込んでいくうちに、判別精度が下がってくることも考えられる。

しかしそれでも現在の人工知能の力は侮れないという。米ワシントン大学コンピュータサイエンス工学科のペドロ・ドミンゴス教授は、「人工知能の機械学習は我々を日々驚かせてくれます」とAIが現在進行形で急激な進歩を遂げていることを指摘している。ちなみにドミンゴス教授は、今後10年以内に人々はオンライン上に“分身（alter ego）”を持つようになると断言している。オンライン上でできることはその“分身”が行うようになるというのだ。



一説にはイギリス・ロンドン市内だけで50万台以上の監視カメラが設置されているというが、そこへ人工知能の能力が加わるとすれば治安当局には大きなアドバンテージになることは間違いない。まさにジョージ・オーウェルの小説『1984』に登場する“ビッグ・ブラザー”を彷彿とさせる監視社会がもうすぐそこまで近づいているということだろうか。ギルボア氏はこのFaceptionを「社会的にネガティブな用途には使わない」と誓ってはいるのだが……。

（文＝仲田しんじ）



※画像は、「Thinkstock」より