ハサビスは、ディープマインドを「20年ロードマップ」に従って経営している。「汎用人工知能とは、ある朝目覚めて『これで起業しよう』と思い立つ類のものではありません。ぼくはコンピューターサイエンスと神経科学の深い知見を組み合わせて、システム神経科学を解明したいと思っています。脳の活動のアルゴリズム、その知識表現や構造について知りたいのです。大脳皮質コラムをリヴァース・エンジニアリングする、EUのヒューマン・ブレイン・プロジェクトとはアプローチが違います。あれは、ぼくたちにとっては低レヴェルすぎるんです」

これからの20年間で、ハサビスのプロジェクトはわれわれの社会にどのような影響を与えるのだろうか？ 「間違いなくサイエンスの領域は恩恵を受けるでしょう。生体内へのドラッグデリヴァリーやタンパク質の折りたたみ構造の解析といった、膨大な探索が必要な分野においては特に」。ハサビスは言う。「もちろん自律走行車もそうですが、あれは（特定の機能に特化した）「狭い」人工知能です。20年以内には、もっとクリエイティヴな機械が現れるでしょう。とても複雑に見えるものでも、要素に分解すればどのように機能しているかがわかってくるものです。ぼくは以前、脳をスキャンしてどの部分が想像活動に関与しているのかを突きとめ、それをモデル化するといった、人間の想像力に関する研究をしていました。そのときの経験から、創造性を含めたほとんどの脳活動は理解できるはずだと考えるようになりました」

いつの日か、映画をつくるような人工知能も現れるのだろうか？ 「ぼくがいま考えているのはもっと基本的なレヴェル、例えば、別々なことを組み合わせて新しい仮説をつくるといったような能力です。人工知能が小説や映画をつくるのは、まだ何十年も先でしょう。ただ、音楽に関していえば、限定された領域においてなら、将来何ができそうかを示唆するプロジェクトはすでに存在しています」

近い将来、例えば5年後には、ディープマインドの技術は日常の道具をよりスマートにし、より多くのものに適応されるだろうとハサビスは考えている。「例えば、ユーザーの意図や文脈を理解するような検索機能です。指示が曖昧でも、ユーザーが何をしたいかを人工知能が理解してくれるのです。現在のスマートフォンのパーソナルアシスタントはプログラムされた通りに動くだけで、できることは限られています。でも、もし人工知能がユーザーのことを学んでくれれば、すごいと思いませんか？ 『素敵なヨーロッパ旅行をしたいんだ。ホテルとレストランと飛行機を全部予約して』と言うだけで、古代遺跡のことを教えてくれたり、もしあなたがワイン好きだったらワイナリーに連れていってくれたりするんです。あるいは、『新しい街に引っ越そうと思う。小さな子どもがいるんだけど、適切な教育が受けられる地域を行政の資料を見て探して』とかね。そのようなことが、5年後にはあちこちで見られると思います。

また強化学習は、ぼくたちのアルゴリズムの意思決定部分を担うものですが、現在のディープラーニングと同じくらい重要な技術になっていくでしょう。そしてこの技術を応用していくためには、他社との取引が重要になってきます。ぼくたちはいま、ある天気予報会社と、彼らがもっているデータを使って天気を予測する方法について話しているところです。予測解析は今後広く普及し、適応学習する人工知能がさまざまな製品に組み込まれるはずです」

さらにそのあとはどうなるのだろう？ ハサビスは言う。「レントゲン結果を、放射線科の医師と変わらない正確さで分析できるアルゴリズムができて、人工知能が診断業務を手助けするようになるでしょう。10年後には、人工知能の科学者も現れると思います。『Nature』の論文の著者に、人工知能の名前が載る日が来るかもしれません。それって最高にクールですよね」