A kérdőívről szóló bejegyzést itt találod.

Ebben a bejegyzésben kiderítjük milyen tevékenységeket végzünk, percről percre, mi erdélyiek az átlagos hétköznapjainkon, illetve a hétvégéinken. Amire talán nem számítottál: az Internet/Kommunikáció az alvás és a munka után a harmadik legfontosabb tevékenység az életünkben (ebbe beleértjük a Facebookot és a Messengert, de az egyszerű telefont is). Hétvégente meg előlép a második helyre, nagyobb részt kikanyarítva életünkből, mint az étkezés, hobbijaink, sport, kirándulás, vagy akár a bulizás! Jó hír viszont, hogy hétvégéken az ezt követő leggyakoribb elfoglaltság a kirándulás, természetjárás.

Az adatok forrása ez a SZÉKELYDATA online időfelhasználási kérdőív volt, amit 266-on töltöttetek ki. A minta leíró statisztikáit alább részletesen is bemutatjuk, ellenben a gyűjtésénél semmilyen kontrollt nem alkalmaztunk – de azt érdemes elöljáróban megjegyezni, hogy legfőképpen Erdély magyar többségű kisvárosaiban (47%) élő, 18-55 éves (90%) korosztályt reprezentálja, de tartalmaz romániai nagyvárosokban (25%), illetve Magyarországon és külföldön élőket (16%) is. A kérdőív anno az online és a nyomtatott sajtóban is egyaránt teret kapott.

A vizualizációt Nathan Yau FlowingData blogján megjelent hasonló, amerikai elemzése ihlette. Ezt a típusú vizualizációt nevezik pont klaszternek és (helytelenül) pontfelhőnek is, itt most az angol sand dance (homok-tánc) megfelelőjéből homok-térképnek fogom hívni.

This post is a time use visualization of the daily routine collected from respondents to our online survey that we have run previously across Transylv. It uses a Flowing Data style sand map time use dynamic point visualization. We find that, as expected, people’s lives are governed by very strong patterns. What is perhaps not so expected is the extent of the influence of the Internet on our time: After sleep and work, this is the third most common activity during the week – and the second most common, falling behind only sleep during the weekend!

A kérdőívre érkezett válaszokban kiválasztott és leírt tevékenységeket 16 nagy csoportra osztottunk – ez persze nem tökéletes, és lehetne javítani rajta, de íme:

Szundi : Alvás

: Alvás Kaja : Étkezés, Étterem/Vendéglõ

: Étkezés, Étterem/Vendéglõ Meló : Munka (irodai), Munka (kétkezi)

: Munka (irodai), Munka (kétkezi) Net : Internet, Telefon/Chat/Facebook

: Internet, Telefon/Chat/Facebook Zuhany : Zuhany / Mosdó

: Zuhany / Mosdó Sör : Szórakozóhely/Kávézó/Pub

: Szórakozóhely/Kávézó/Pub Suli : Tanulás, Magánóra

: Tanulás, Magánóra Hivatal : Hivatalos elintéznivalók

: Hivatalos elintéznivalók Otthon : Házimunka/Gyerekfelügyelet

: Házimunka/Gyerekfelügyelet Sport : Sport, Edzõterem/Szépségszalon

: Sport, Edzõterem/Szépségszalon Úton : Utazás/Vezetés

: Utazás/Vezetés Kutya : Séta/Kutyasétáltatás, Természet/Kirándulás

: Séta/Kutyasétáltatás, Természet/Kirándulás TV : TV/Film, Mozi

: TV/Film, Mozi Vásárlás : Vásárlás

: Vásárlás Áhítat : Vallásgyakorlás, Önkéntesség

: Vallásgyakorlás, Önkéntesség Olvasás : Olvasás, Újság/Keresztrejtvény

: Olvasás, Újság/Keresztrejtvény Hobby: Egyéb Hobby, PC játék, Kertészkedés/Barkácsolás, Rokonlátogatás, Más

Az így kapott tevékenységcsoportokat egyenletesen egy körív mentén elhelyeztük – így lett belőlük egy két dimenziós, adatpontszerű húrdiagram – azaz homoktérkép. Ezután pont formájában elhelyezünk a térképen minden személyt, amint éppen napi teendői között oszcillál.

Hétköznap

Hétvége

Leíró statisztikák

Köszönöm a figyelmet, találkozunk a következő adatvarázslatnál 😉

ADATOK + KÓD: Ebben a bejegyzésben erdély napi rutinját mutatjuk be, időfelhasználási statisztikák alapján. Az eredmény:

A bejegyzéshez a SZÉKELYDATA online időfelhasználási kérdőívvel szerzett adatokat használtuk fel. 266 válasz érkezett, ezet mindenikét felhasználtuk. Miután Surveymonkey-ról CSV formátumban letölttöttük a válaszokat, ezzel a Jupyter Python munkafüzetettel. Ezt követően elkészítettünk egy interaktív dinamikus adatvizualizációt homok-térképet), d3js nyelvben. A vizualizációt Nathan Yau FlowingData blogján megjelent hasonló, amerikai elemzése ihlette. A színeket colorbrewer segítségével választottuk és a Open Sans betűtípust használtuk. Az válaszok begyűjtése 1 honapot tartott, az online és nyomtatott székelyföldi sajtó segítségével. Az adatok letöltése, formázása 48, illetve a bejegyzés megírása és szerkesztése 12 munkaórát vett igénybe.