Quand les machines détectent les pensées suicidaires

Des chercheurs américains en psychologie ont mis au point un algorithme capable de repérer les personnes envisageant de mettre fin à leurs jours rien qu’en analysant leur IRM. Les auteurs de l’étude ont testé 17 volontaires ayant fait part de leurs idées suicidaires à leur psychologue et 17 personnes en bonne santé mentale. Au cours de l’IRM, chaque participant voit défiler des mots à connotation tantôt positive, tantôt négative et des mots associés à la mort. Ces concepts stimulent différentes zones du cerveau et donc différentes émotions suivant si la personne est suicidaire ou non. Chez les personnes suicidaires, le mot difficulté suscite plus de tristesse et le mot éloge moins de fierté. Les scientifiques ont intégré les images du cerveau dans l’algorithme et demandé à l’ordinateur de deviner si une personne est suicidaire. Dans 91 % des cas, l’algorithme a vu juste. De même, l’outil informatique a permis de distinguer avec 94 % de réussite si la personne suicidaire avait déjà essayé de mettre fin à ses jours, l’IRM révélant que les personnes qui ont fait une tentative éprouvent moins de tristesse en pensant à la mort.

Marcel Adam Just et al., « Machine learning of neural representations of suicide and emotion concepts identifies suicidal youth », Nature Human Behavior, 2017.