人工知能（ＡＩ）を利用し、光量不足の写真を鮮やかに補正する技術を、米イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校と半導体大手インテルの共同研究チームが開発した。

室内や夕暮れ時など暗い場所での撮影は、露出を長くするとブレが大きくなり、受光感度を上げると画質が落ちる。明るさを求めると別の面が犠牲になるジレンマがあったが、新技術は本来の姿を推測する手法のため、光学的な限界も克服する。

研究チームは、将棋や囲碁のソフト、自動運転などでも使われたＡＩの一手法、ディープラーニング（深層学習）を利用。同じ被写体を短時間露出で撮影した写真と長時間露出の写真のセットを５０００以上用意。ＡＩが学習することで、真っ暗ななかでほんのかすかにしか見えないような写真を明るく鮮明な画像に補正することに成功した。

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従来の画質補正技術と比較しても、より自然な感じになった。

これまで暗いところで明るい写真を撮るには口径の大きい重い機材を使うというのが一般的な解決策だった。今回のＡＩが搭載されるようになれば、高感度カメラの小型軽量化が進み、スマートフォンのカメラの感度も大幅に向上しそうだ。それが“写真”と呼べるかという問題は別にして…。（ＷＥＢ編集チーム 原田成樹）