顔認識システムの未来を巡る闘いが熱気を帯びている。だが、これはほんの始まりに過ぎない。いま現在、さらに深くプライヴァシーに踏み込むような監視システムが、世界中の研究室で開発されている。

米国の場合、サンフランシスコ、サマーヴィルとオークランドでは、最近になって法執行機関と政府機関による顔認識システムの使用が禁止され、ポートランドでも民間企業を含めてありとあらゆるかたちでの顔認識システムの使用禁止が話題になっている。さらに、およそ1,500万人が所属する30の市民組織の連合グループが、米国の法執行機関による顔認識システムの使用を連邦政府は禁止すべきだと訴えている。

一方イギリスでは、ロンドン警視庁がキングスクロス駅周辺の地区を扱う不動産開発業者に顔認識データを密かに提供し、監視システムに利用させていたことが明らかになったことが、は市民の激しい怒りを買い、調査を求める声が巻き起こった。英国のデータ保護監督機関である情報コミッショナーオフィス（ICO）がこのスキャンダルの合法性について調査を進めているが、ときを同じくして、カーディフの高等法院が「南ウェールズ警察による顔認識システムの利用は合法」だという、今後判例として使われそうな判決を下している。

しかし、顔認識システムは、不気味な“監視の氷山”の一角でしかない。このシステムの使用が厳しく規制されたところで、おそらくは、現在開発中の別の監視システムが代わりに採用されるだけだろう。その多くは、顔認識システム以上とは言わないまでも、同じぐらいプライヴァシーを侵害し、しかも規制がより難しい可能性さえある。もうまもなく世間にお目見えすると思われるものをいくつか挙げてみよう。

歩き方で識別する

現在とくに目覚ましい進歩を遂げているのが、動きや行動で個人を識別する行動的生体認証（behavioural biometrics）の分野だ。なかでも歩容認証は、顔認識システムに対する規制が厳しくなった場合、監視システムの主流に躍り出る可能性がある。この技術はすでに中国の警察組織が試験的に採用していて、国民を（本人の意志とは無関係に）監視する新たな方法としては最も有力視されていると言えるだろう。

歩き方から個人を特定する方法はいくつかある。中国の警察が現在試験運用しているのは、銀河水滴科技（Watrix）という企業が開発した、カメラで撮影した歩き方の動画を分析するシステムだ。同社がこのほどが取得した特許によると、このシステムは、ディープ・コンヴォリューショナルニューラルネットワーク（convolutional neural network：CNN、畳み込みニューラルネットワーク）を使い、ストライドから腕のアングルまで、何千というデータポイントを分析できる人工知能（AI）システムを構築し、集めた「歩容記録」を基に個人を特定するのだという。同社は、このシステムの認証精度は94パーセントに及び、自社の歩容記録のデータベースは世界最大規模だと主張している。

こうした視覚情報を分析する方法なら、顔認識システムと同じように、離れた場所にいる人、例えば通りや人混みのなかにいる人も監視することができるため、顔認識システムへの規制が厳しくなった場合、代替策として採用しやすいだろう。また、最近の監視カメラシステムはマルチモーダル生体認証を取り入れるようになっている。そのため、今後は顔認識システムと歩容認証システムが併せて用いられる可能性もある。そうすれば、少なくとも理論上は認証精度が増し、カメラのほうを向いていない人を特定することもできるようになる。

また、視覚情報ではなく、床に埋め込んだセンサーを使って個人を特定する方法もある。マンチェスター大学の研究グループは、127人の足跡、2万歩ぶんのデータを用いて構築したディープレジデュアルニューラルネットワーク（deep residual neural network：DRNN）を用い、歩調や、爪先に体重がかかる時間と踵に体重がかかる時間の比など、24の要素をもとに個人を識別するシステムを開発した。ちなみに測定の際に靴を脱ぐ必要はない。このシステムでは足の形ではなく動きを分析するからだ。このシステムを「職場」「家庭」「空港のセキュリティチェック」という3つの環境を想定してテストしたところ、99パーセントの精度で個人を識別できたという。

研究グループは、このシステムが視覚情報を基にしたシステムよりも優れている点として、「プライヴァシーを侵害しづらい」「カメラの前に物があったり人がいたりしても問題になりづらい」というふたつを挙げている。だが当然ながら、「プライヴァシーを侵害しづらい」というのは、言い換えれば「このシステムが使われていることに気づきづらい」ということでもある。どんな人でも、監視カメラがあることには気づけても、足下にセンサーが埋め込まれていることにはなかなか気づけないだろう。

心拍で識別する

鼓動や呼吸のパターンは、指紋と同じぐらい人によって異なる。現在は小規模だが、少しずつ規模を増しているのが、遠く離れた場所から肌、衣服、ときには壁さえもすり抜けてヴァイタルサイン（生命兆候）を識別するテクノロジーの開発だ。

2019年6月、米国国防総省は、200m離れた場所から個人を識別できる、レーザー光線を用いたシステムを公表した。この「Jetson（ジェットソン）」というシステムは、レーザードップラー振動計の技術を用い、心拍による皮膚表面の動きを検出している。

最終目標は、5秒以内に標的の心拍（いわば、指紋ならぬ「心紋」）を識別することだというが、現時点のJetsonにはさまざまな制限がある。まず、標的は静止していなければならず、衣服は薄いものでなければならない（分厚いコートなどだと信号が届かない）。そして何より、標的はレーザーが一直線に届く場所にいなければならない。

現在、コートにも壁にも岩にも瓦礫にも妨げられることなくヴァイタルサインを追跡する監視技術の開発も進められている。患者の非侵襲的モニタリングや疾病の診断、生存者の捜索やレスキュー活動など、さまざまな目的のために、レーダーを使ったシステムの開発が熱心に進められているのである。