ソニーは27日、ディープラーニング(深層学習)のプログラムを生成する際のフレームワークとなる「コアライブラリ：Neural Network Libraries」をオープンソース化した。同ライブラリを利用することで、プログラマやデザイナーは、人工知能(AI)を実現できるディープラーニングのプログラムを開発し、各種製品やサービスに搭載できるという。

ディープラーニングは、人間の脳を模倣したニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法。従来型の機械学習に置き換えて使用し、画像認識や音声認識の性能が近年飛躍的に向上、ある領域では人間を超える性能も達成しており、画像認識や音声認識に加え、機械翻訳や信号処理、ロボット制御など広範囲な対象に応用されている。

ディープラーニングのプログラム開発において、開発者は画像認識や音声認識などに応じて最適なニューラルネットワークを構築。性能向上へ試行錯誤を繰り返し、ニューラルネットワークを最適化した後、製品・サービスに搭載する。

今回公開する“コアライブラリ”は、一連の開発工程を効率的に実現するソフトウェア(演算モジュール群)。コアは、C++11で記述されており、LinuxやWindowsなどの多くのプラットフォームで動作。開発環境のプログラミング言語は、ディープラーニング開発で主流のPythonを利用可能。NVIDAのGPUを用いて最速クラスのスピードで実行できるという。

公開されるコアライブラリは、基本となるアルゴリズムのみで、映像信号処理への応用や画像のセンシング、データ解析、オーディオ信号処理などの要素技術への応用は含まれておらず、これらは同技術を利用する各社やユーザーが開発する必要がある。

このコアライブラリは、すでにXperiaシリーズのSmartARを用いたカメラアプリARエフェクトや、行動認識技術を応用したLifelogアプリ、不動産売買の成約価格を高精度に推定する不動産価格推定エンジンなどのソニー製品で採用されているが、オープンソース化により、他の開発者にも開放する。ライセンスはApache 2.0。