翔泳社は「ITエンジニアに読んで欲しい！技術書・ビジネス書 大賞 2018」（ITエンジニア本大賞）を開催。ITエンジニアの投票を集計した結果選ばれた技術書とビジネス書の各ベスト10を1月17日に発表しています。

ベスト10のなかで特に投票の多かった上位6冊については、同社が今週木曜日、2月15日に都内で開催する「Developers Summit 2018（デブサミ2018）」において書籍の著者、編集者、翻訳者などによるプレゼン大会が開催され、そこで行われる最終投票によって大賞が決定されます。

当日プレゼンを行うのは、以下の6冊です。

技術書部門

『アルゴリズム図鑑 絵で見てわかる26のアルゴリズム』

『機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで』

『退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング』

ビジネス書部門

『大人の語彙力が使える順できちんと身につく本』

『職場の問題地図 「で、どこから変える?」残業だらけ・休めない働き方』

『スタンフォード式 最高の睡眠』

ITエンジニア本大賞の主催は翔泳社ですが、投票の対象となったのは出版社や刊行年を問わず、この1年を振り返っておすすめしたい技術書、ビジネス書全般です。

実際にベスト10に入った書籍の出版社は翔泳社はもちろん、SBクリエイティブ、オーム社、マイナビ出版、技術評論社、オライリー、リックテレコム、ダイヤモンド社、幻冬舎など多岐にわたっています。

技術書部門ベスト10（50音順）

詳解 ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

本書はディープラーニング、ニューラルネットワークについての予備知識がなくても学習を進められるようゼロから丁寧に、理論とその実装について解説します。実装にはPythonのディープラーニング向けのライブラリ、TensorFlow (1.0) およびKeras (2.0) を用います。「ディープラーニングについて何となくわかってはいるけれど、もう少し理解を深めたい」「画像認識だけでなく、時系列データを分析するためのモデルについても学びたい」という方にとって、学びの役に立つのではないかと思います。





本書はディープラーニング、ニューラルネットワークについての予備知識がなくても学習を進められるようゼロから丁寧に、理論とその実装について解説します。実装にはPythonのディープラーニング向けのライブラリ、TensorFlow (1.0) およびKeras (2.0) を用います。「ディープラーニングについて何となくわかってはいるけれど、もう少し理解を深めたい」「画像認識だけでなく、時系列データを分析するためのモデルについても学びたい」という方にとって、学びの役に立つのではないかと思います。

ビジネス書部門ベスト10（50音順）

（書籍の紹介はAmazon.comの紹介文を拝借しました）

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昨年行われた「ITエンジニア本大賞2017」の結果はこちら。