グーグルは現在、人間と同じように自然言語を使いこなせるシステムを開発中だ。その一環として、ウィリアム・シェイクスピアやマーク・トウェインをはじめとする作家の作品に対して分析を行っている。

人工知能研究の世界的権威であるレイ・カーツワイルが率いるグーグル研究チームは、同社のディープニューラルネットワーク（DNN）の訓練を、著作権が切れた作品を電子化するプロジェクト・グーテンベルク（PG）を活用して行っている。

研究チームはネットワークに対して、「ごちゃ混ぜ」の作家群の作品から抽出した無数の短い文章を与え、個々の作家の文体を学習させた。システムは、対になった行と行の組み合わせを与えられ、それらが同じ作家のものかという問いに対して「はい」か「いいえ」の判断を下していった。

システムは当初、どの文章の書き手に関しても名前を教えられなかった。それでも、不正解率はわずか17.2パーセントだった。

その後、前の文章を一定数加えて、深層学習ネットワークに与えるコンテクストを増やすことで、エラー率は12.8パーセントに低下した。さらには、作者は誰なのかというヒント、つまり作品を比較するための別の要因を与えることによって、エラー率は11.1パーセントにまで低下した。

グーグルの研究チームは、この作家分析の技術を足掛かりに、AIに「死後の世界から」文章を書かせることも試みている。

研究チームはブログに次のように書いている。「このようにして、システムが学習した作家とテキストのすべてにおよぶネットワークのパフォーマンスおよび一般化が可能になります。これらのテキストは、特定の作家の特有の要素によって影響されたものです。われわれが構築した生成モデルと結びつけると、これらの作家ベクトル（それぞれの作家の言葉の選択や思考の仕方、文体の典型などの分析で使われる300個の二次元ベクトル）は、それぞれ異なった作家としての反応を引き起こすことが可能になります。結果として、（統計的に表現された）シェイクスピアによって書かれたテキストと、チャットできるようになるのです！」

また研究チームは、このシステムを用いて作家の性格の推測も試みた。彼らは、この推測は必ずしも「極めて正確」というわけではないと認めたうえで、同社のAIはシェイクスピアを孤独を好む人物、トウェインを社交的な人物と認識したと述べている。

誰が電話に出るのか尋ねられると、AIのシェイクスピアはほかの誰かが出ることを期待し、AIのトウェインは真っ先に出ようとしたという（なお、グーグルは2015年、ロボットの性格をユーザーが自由に組み替え、クラウドにアップできる特許を取得している（日本語版記事）。性格の「ダウンロード」が可能になるもので、生前の親族や著名人など、実際の人間の個性をロボットに載せることも考えられている）。

なお、フェイスブックも現在、児童書を使ってAIに言語を教えている。ニューラルネットワークを用いた同社のAIに対して、児童書から抽出したフレーズを与え、選択肢のなかから言葉を選んで空欄を補充させる訓練を行っているのだ。

『New Scientist』誌の記事によると、「Children’s Book Test（CBT）」（PDF）というこのプロジェクトでは、『ジャングル・ブック』や『クリスマス・キャロル』『不思議の国のアリス』などが使われているという。