浙江省杭州市も渋滞の厳しい街だった。古都であるため、片側一車線という狭い道が多い。そのため、ちょっとした渋滞が瞬時に波及して、市全体の交通が麻痺状態になることがたびたび起こっていた。2012年以前は地下鉄がなく、公共交通はバスのみだったため、都市が抱える最大の課題になっていた。そこで、2017年「ET都市ブレイン」を導入して、人工知能が動的に交通信号を制御するようにしたところ、渋滞が嘘のように消え去ったと上遊新聞が報じた。

静かな古都が戻ってきた

浙江省杭州市から交通渋滞が消えた。渋滞はもはや中国都市の風物詩。多くの都市では、ナンバー末尾による市内流入規制をしているが、それでも慢性的な渋滞が当たり前で、ひとたび交通事故でも起これば、その渋滞があっという間に市内全域に波及する。

風光明媚な観光都市杭州市も昨年まではそうだった。特に2012年までは地下鉄がなかったので、市民はバスかタクシーを利用するしかなく、市内移動に時間がかかっていた。

ところが、2017年アリクラウドが開発した「ET都市ブレイン」の導入以降、激しい渋滞がほとんど起こらなくなった。クラクションの洪水がなくなり、文人墨客が愛した静かな西湖湖畔の街が戻ってきた。

▲ET都市ブレインのデモ画面。交通監視カメラの映像がクラウドで一元処理される。







ET大脑详情页 城市大脑

▲アリクラウドの公式プロモーションビデオ。ET都市ブレインの機能がまとめられている。

中心部の渋滞ポイントから渋滞が消えた

上遊新聞の記者は、杭州市でタクシー運転手を15年している王先進運転手に取材をした。「私がタクシー運転手を始めた頃、杭州は渋滞の街になりました。生活がよくなり、みな車を持つようになり、車の数が一気に増えたからです。でも、昨年から渋滞が起こらなくなりました」。

王運転手は、最も渋滞のひどい「渋滞王」として莫干山路をあげる。毎日仕事で少なくても2、３回は通り、いつもひどい渋滞に悩まされるので、時間によっては乗車を断ることもあるほどだという。「それがなくなりました。なんでも、都市ブレインのおかげだとは聞いていますが、どうしてそれで渋滞がなくなるのかはよく知りません」。

▲ある日の昼時の杭州市の渋滞状況。赤い部分が停止をしている車が存在するところ。渋滞がゼロになっているわけではないが、信号待ち、合流待ちがある程度で、渋滞列が波及している様子はない。

▲同じ日、同じ時間の北京市の渋滞状況。信号待ち渋滞が他の道路まで波及をし、街全体に渋滞が蔓延していることがわかる。

▲同じ日、同じ時間の上海市の渋滞状況。やはり渋滞が蔓延している。杭州市と北京、上海では街の規模が異なるので、単純比較はできないものの、杭州市の渋滞はほぼ解消していると、杭州市市民は実感している。

22kmの高架道路で平均4.6分の短縮

2017年7月、杭州市は「ET都市ブレイン」を試験導入を始めた。アリクラウドの技術部門責任者によると、試験運用は最も渋滞のひどい莫干山路と中河・上塘の高架道路付近に設定をした。渋滞のひどい地域ほど要求が高いし、導入効果も測定しやすいからだ。

この地域には32カ所の交差点があり、高架道路は約22km、入り口ランプが21カ所、出口ランプが20カ所ある。

導入後すぐに効果は現れた。高架道路の渋滞は15.3%減り、平均して通過時間が4.6分短くなった。莫干山路では渋滞が8.5%減り、通過時間は約1分短くなった。

平均速度も20％近く上昇

ET都市ブレインが導入されたもうひとつの地域が蕭山区だ。この地域には国際空港や新開発されたビジネスパークなどがあり、街並みは計画的で整然としている。導入された地域は約66平方kmで、交通信号が208カ所、交通監視カメラが1447個あり、毎日58テラバイトの画像が保存される。

ET都市ブレインは、交通量を把握し、それに合わせて交通信号の点滅を制御する。単に通行量の多い方向の信号を青にするのではなく、機械学習により、地域全体の車の平均速度を高め、平均通過時間を短くなるように信号を制御する。

こちらも導入効果は明らかだった。市心路、通恵路の平均速度は18％上昇し、育才路の平均速度は20％以上あがった。



交通事故を自動判別、緊急車両通過信号はオールグリーン

また、交通事故が発生した場合は、停車している自動車、それを避ける自動車の動きから事故の種別、被害度を自動算定、交通警察や救急救命隊に自動的に情報を送信する。また、緊急車両の走行ルートは、一時的にすべての信号が青になるように制御する。

すでに100回以上の実地演習を行っているが、その結果によると、緊急車両の平均速度は50%上昇し、到着までの時間は15分以上短縮し、以前の半分以下の時間で到着できるようになった。

▲交通事故を自動判別し、事故の種類、被害度を推定。左２台の車が停止をして（赤枠）、その他の車（白枠）が２台を避けるように車線変更をしていることから、追突事故であることを認識。画像解析から、人的被害の度合いを推定し、緊急車両に情報を送信する。

▲緊急車両が通過する道路は、車両の動きに合わせて、信号を次々と青にしていく。現場到達時間は従来の半分程度になった。

杭州市には約3600カ所に交通監視カメラがあり、これを交通警察の1チームが300個から400個を担当して、交通事故と交通違反の監視を行っている。交通違反は監視カメラで認識し、ナンバーを読み取り、違反切符を所有者に送付する。

この仕事をET都市ブレインが担い、事故や違反を人工知能が確認すると、それを交通警察官が確認するようになった。ET都市ブレインは、カメラの監視映像16時間分を1分間で解析ができるという。

▲ET都市ブレインのデモ画面。交通事故が自動判別され、最短で到着できる緊急車両が自動配車される。緊急車両の通過道路の交通信号は全青になるように制御される。

学習データを他都市に水平展開する

杭州市ではET都市ブレインの導入を5年計画で進めている。今後、交通だけでなく、治安、医療、旅行、環境などの分野でもET都市ブレインが活躍することになる。ET都市ブレインは、すでに蘇州市でも採用されていて、他都市でも導入計画が検討されている。杭州市で運用中に、人工知能が学習したデータは、そのまま他都市にも流用できる部分が多いという。

杭州市の導入事例が成功すれば、今後、中国の各都市に導入されていき、「中国の渋滞」は、記録映画の中でしか見られない過去のものになるかもしれない。