2019年03月19日 11時02分 ハードウェア

NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表



NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、2019年3月19日に開催された自社イベントのGPU Technology Conference(GTC) 2019の基調講演で、128コアGPUを搭載したAIコンピュータボード「Jetson Nano」を発表しました。Jetson Nanoはサイズがおよそ70mm×45mmという超小型ボードで、99ドル(約1万1000円)という低価格も売りの1つとなっています。



NVIDIA Announces Jetson Nano: $99 Tiny, Yet Mighty NVIDIA CUDA-X AI Computer That Runs All AI Models | NVIDIA Newsroom

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-jetson-nano-99-tiny-yet-mighty-nvidia-cuda-x-ai-computer-that-runs-all-ai-models



The Power of Modern AI to Millions of Devices | NVIDIA Jetson Nano

https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/



以下の画像の左がJetson Nanoの開発キットで、右が製品版のモジュールです。Jetson Nanoモジュールのサイズは、クレジットカードほどのサイズだった既存モデル「Jetson TX」よりもさらに一回り小さく、69.6mm×45mmと手のひらに収まるほどの小型サイズなので、さまざまなガジェットへの搭載が期待できます。





Jetson Nanoはモジュールと開発キットの2種類が用意されています。研究者やDIYメーカー向けの開発キットが99ドル(約1万1000円)で、製品版のモジュールは1000個ロットで129ドル(約1万4000円)とのこと。4コアのARM Cortex-A57プロセッサ、128コアのNVIDIA MaxwellアーキテクチャのGPU、そして4GBのLRDDR RAMを搭載したJetson Nanoでは、およそ472ギガフロップスのコンピューティングが得られるとのこと。



また、Jetson NanoはTensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras、MXNetなど幅広いAIフレームワークをサポートしているので、多くのアルゴリズムがプラグアンドプレイで実行できます。NVIDIAは「Jetson NanoがAIハードウェア開発を新しいユーザーにも開放することを望んでいます」と述べています。





なお、Jetson Nanoモジュールの詳細なスペックは以下。





Jetson Nanoの開発キットのスペックは以下が発表されています。





Jetson Nanoは2019年6月から日本を含めた世界各国で提供される予定です。