TRANSPARÊNCIA DO NOSSO LADO

Desde o início, todo nosso trabalho foi aberto. Desde o código que construímos até planilhas para que você saiba onde foi cada centavo que arrecadamos no financiamento coletivo. Quinzenalmente postamos relatórios sobre o nosso progresso.

Manter o código aberto nos fez forte desde o dia zero. Recebemos diversas de contribuições do mundo inteiro, mostrando que a Serenata, além de tudo que representava, é prova viva de que um projeto de tecnologia com ideal por trás pode juntar um grupo incrível de pessoas dispostas a ajudar.

"Ações como a Serenata, em que a população usa a transparência da Câmara, são as maiores proteção e valorização institucionais que poderíamos ter. A população tomando a casa para si, vigiando, cobrando… É para isso que os servidores trabalham" — Fabrício Rocha, Câmara dos Deputados

COMO CONSEGUIMOS CHEGAR AQUI

Para chegarmos a esse resultado, construímos diferentes ferramentas que nos auxiliaram desde a análise de uma nota fiscal de um parlamentar até a denúncia feita à Câmara dos Deputados.

1. CRIAÇÃO DO JARBAS

Jarbas é a nossa interface para navegação entre as despesas de um deputado. Fizemos coleta de dados de diversos lugares diferentes para enriquecer os dados fornecidos pelo governo. Conseguimos, por exemplo, pelo CNPJ do estabelecimento de onde o gasto foi feito saber mais informações sobre ele, mostrando inclusive uma foto do lugar trazida direto do Google Street View.

2. HIPÓTESES

Como todo projeto de ciência de dados, tudo que queremos ensinar para nossos Robôs começam com uma hipótese validada por um humano. Cada uma das hipóteses em que trabalhamos são diferentes casos prováveis de serem ilegais. Trabalhamos nas seguintes hipóteses:

- Distância viajada suspeita

- Limites da sub-cota

- Compra de bebidas alcóolicas

- Preço de refeições suspeitos

3. CRIAÇÃO DA ROSIE

Rosie é a Robô que processa cada uma das milhões de notas fiscais disponíveis pela Câmara dos Deputados e nos dá o nível de suspeita do gasto, uma probabilidade, junto do porquê ela acredita que possa ser.

A Rosie aprendeu cada uma das hipóteses que desenvolvemos no passo anterior, de modo que ela consegue identificar facilmente, por exemplo, a compra de uma bebida alcóolica.

Ela é uma Robô inteligente. Isso significa que ela consegue aprender novos parâmetros e ajustar os existentes por conta própria com Aprendizado de Máquina.

4. CRIAÇÃO DE FERRAMENTAS PARA AUDITORIA

Criamos diferentes ferramentas para auditoria que nos ajudaram a dar vazão a mais de 900 casos em apenas uma semana de denúncias à Câmara.

Você pode ler mais sobre as ferramentas de auditoria aqui.

5. MUTIRÃO DE DENÚNCIAS

Em uma das últimas semanas do projeto, colocamos o time inteiro para trabalhar com todas as mãos em uma coisa só: fazer boas denúncias para a Câmara dos Deputados.

A Rosie escolheu milhares de casos suspeitos e distribuiu nas mãos da equipe, que fez uma análise manual de cada caso e enviou 629 denúncias para a Câmara dos Deputados, totalizando 216 deputados diferentes com R$ 378.844,05 questionados.

Você pode ler mais sobre o resultado do mutirão aqui.

6. FINALIZAÇÃO DA PRIMEIRA FASE DA OPERAÇÃO SERENATA DE AMOR

É aqui que estamos, esse post marca o fim da primeira fase do projeto.

Esperamos ter orgulhado nossos apoiadores e pincelado como queremos que seja o futuro do controle social no nosso País — com tecnologia de ponta sendo usada ao lado de pessoas, e não sendo feita só dentro do governo, mas aqui de fora. Dados abertos estão aí para isso. Quando os colocamos em uso, conseguimos coisas incríveis.