00:00

BNV JP June 2018 (Subs) オヴァディア氏は お金の使い方を選ぶべきだと主張していました 私の主張は彼女とは違うものです ＩＢＭのプロジェクト・ディベーターが反論する場面をお送りしました ディベート中は 主張を貫き聴衆を納得させることもありました テクノロジーに適応力があることを示したのです 聴衆は 知識の豊富さでは 人間よりもロボットの方が勝っていたと言います ただし 話し方では人間が勝るそうです ロボット口調では伝わりづらいですからね ＩＢＭ研究所のクリシュナ氏と話しました まず ディベーターが高校生なら何年生だと思うか聞いてみました 高校生であることは間違いありません恐らく ２年生くらいだと思います これから卒業して大学生になり大学院生になっていくでしょう ディベーターは冗談を言うこともありましたが ニュース記事をそのまま読んでいるような時もありました パフォーマンスの改善には何が必要でしょう？ 改善すべき点は２つです １つ目は より説得力のある論理的な話し方にすること 人間と同じレベルにはならないと考えていますが まとまった 分かりやすい話し方にはなるでしょう ２つ目は 知識や根拠を増やすこと 人々はＡＩの方が多くの情報と根拠を示すと言い始めています 同じことを繰り返す点は直さなければなりませんね 開発に費やした時間は６年？ そうです きっと緊張したでしょうね その場で与えられたテーマに関して討論するので とても緊張しました 自分の子供が討論するような気持ちですね その通りですよ ディベーターが討論する姿を心配しながら見守りました ワトソンのクイズ番組での勝利とは違う？ ワトソンは単なる質問応答システムです 質問に答える場合 正解は１つですが 人々を説得する場合正解は１つではありません 考え得る主張の中から 最も説得力のある答えを３つ導き出すのです 導き出した３つの答えに根拠を結び付けて聴衆を説得します 正解が一つだったり圧倒的に優れた答えがあるのではなく 複雑な科学分野全般に関係するのです ワトソンにもまだできないことがありますね 例えばインタビューですがなぜできないのでしょう？ インタビューでは 内容に関する大量の情報が必要だからです ディベートも同じでは？ いいえ ディベートにはテーマがあります 今回のテーマは“政府は宇宙探査に補助金を出すべきか？”でした テーマを与えるとそれに関連した情報を検索します テーマに対する反論になり得る情報も見つけるので 実際は 肯定と否定の双方で討論できます では ワトソンができないインタビューなどは 実現できるようにするつもりですか？ それは分かりませんが ワトソンは人々に情報を与える存在にしたいです その次の段階ですが 最終的には決断を助ける存在にしたいと思っています 例えば 地質学者や弁護士の決断を手伝う存在です 訴訟事件の解決のために最適な決断を示したり 経営者の決断が正しいものかどうかを判断する手助けをします 機械は 先入観や無意識の固定観念がある人間とは違うので 先入観なく示された良い点と悪い点を考慮した決断ができます ワトソンは現実世界で成功するまでに時間がかかり 批判もありました ライフサイエンス部門で多くの解雇をしていますね？ 新しいことを始める時には批判が付きものだと思います ある統計の話をしましょう 45カ国で １万6000のワトソンに関するプロジェクトがあります この数字は 人々のテクノロジーに対する期待と 企業経営に活用したいという気持ちの表れだと考えています 我々も企業経営に重きを置いています １万6000という数字こそがそれを物語ってるのです ですが 時間がかかった原因や解雇した理由は何でしょうか？ 会社というものは 常に雇用を行いバランスを取っているものだと思います 新規事業で会社が成長しそうであれば必要以上の人を雇うでしょう その事業に成長が見込めなければバランスを取り直します ですが ＡＩ分野で働く従業員は大幅に拡大していると言えます テクノロジーに関与する者だけでなく実装する従業員も増えているのです ５年前に比べると おそらく何千人以上もの従業員を雇っています ワトソンが発表されてから長い年月が経ちました ここ数年で アマゾンのアレクサやグーグルアシスタントも登場しました ＩＢＭは後れを取っているのでは？ そうは思いません 我々が重視するのは違う点だからです 企業の成功やＡＩ活用の支援を重視しています 顧客サービスでも 市場調査でも資料の読み込みでも 支援します 我々の活動はアシスタントにとどまりません こうした支援の価値は高く大勢が活用するでしょう 個人消費者へのサービスとは別の分野なのです 我々の役目は 企業や政府が従業員や顧客 市民のために ＡＩを活用する手助けをすることです では ワトソンが私のような一般人を助けるのはいつになりますか？ ワトソンは 腫瘍医療の分野で３万人以上の患者を救ってきました アジアやアフリカなどで 医師の判断を手助けしています 約３割の確率で 医師が気付かない治療方針などを提案しています こうしたことが 人知れず役に立っている例でしょう