Was hier mit für jeden verfügbaren Mitteln mit einem Webcam-Foto möglich ist, wird woanders auf die Spitze getrieben: Sie wollen Ihre Doppelgänger finden? Kein Problem. Zumindest in Russland könnte das schon funktionieren. Seit gut einem Jahr steht dort der Dienst „FindFace“ für jedermann bereit. Er soll jede Person, von der ein Interessent irgendein digitales Foto zur Verfügung hat, aufspüren und ihren Namen, Kontaktdaten und mit Glück auch alle weiteren zugehörigen Angaben finden. Sofern sie irgendwo bei „VKontakte“ gespeichert sind, dem russischen Pendant zu Facebook. Als Vergleichsfotos werden die Profilbilder verwendet, die Millionen Nutzer selbst eingespeist haben. Auch wer anderen richtig Böses will, kommt mit „FindFace“ weiter. So wurden in Moskau Schauspielerinnen aus Hardcore-Pornos, in denen sie auch mal ihre Gesichter zeigten, namentlich und öffentlich an den Pranger gestellt. Auch die staatlichen Verfolgungsbehörden Russlands bedienten sich der App, um Teilnehmer unerlaubter Demonstrationen namentlich dingfest zu machen. Eine entsprechende Technologie ist auch bei Facebook bereits seit 2015 aktiviert („Deep Face“), zunächst nur für einen kleinen Personenkreis. Und für „Freunde“ im Bereich der EU ist „Deep Face“ ohnehin nicht nutzbar - aus Datenschutzgründen. Angewendet auf alle weltweit rund zwei Milliarden Mitglieder könnte der Name „Face Book“ eine völlig neue, wortsinnige Bedeutung bekommen: Eine Art globales Kontaktbuch für jede gesuchte Person, auch wenn ich nur ihr Gesicht kenne.

So gut ist die Erkennung – 83 Morgenpost-Mitarbeiter im Alterstest Haarfarbe, Emotion oder Accessoires: Die Kameras können mittlerweile viele Merkmale aus den Gesichtern lesen. Doch wie gut sind sie darin? Wir haben den Test gemacht mit 83 Bildern von Morgenpost-Mitarbeitern – und das von der Maschine geschätzte Alter mit dem wahren verglichen. Das funktioniert „erstaunlich gut“, meint ein Experte. Wie wir getestet haben Starke Übereinstimmung 29 Morgenpost-Mitarbeiter hat der Algorithmus richtig geschätzt Schätzung: richtig Schätzung: richtig Schätzung: richtig Schätzung: richtig Schätzung: richtig Schätzung: richtig Schätzung: 1 Jahr zu alt Schätzung: 1 Jahr zu jung Schätzung: 1 Jahr zu alt Schätzung: 1 Jahr zu alt Schätzung: 1 Jahr zu jung Schätzung: 1 Jahr zu jung Schätzung: 1 Jahr zu alt Schätzung: 1 Jahr zu alt Schätzung: 1 Jahr zu jung Schätzung: 1 Jahr zu jung Schätzung: 1 Jahr zu alt Schätzung: 1 Jahr zu jung Schätzung: 1 Jahr zu jung Schätzung: 1 Jahr zu jung Schätzung: 2 Jahre zu alt Schätzung: 2 Jahre zu alt Schätzung: 2 Jahre zu alt Schätzung: 2 Jahre zu alt Schätzung: 2 Jahre zu jung Schätzung: 2 Jahre zu alt Schätzung: 2 Jahre zu jung Schätzung: 2 Jahre zu jung Schätzung: 2 Jahre zu alt

Dass ein großer Teil der Privatsphäre durch solche Algorithmen zerstört werde, hat sogar selbst der Entwickler von FindFace, Artem Kukharenko, unumwunden eingeräumt. Die Gefahren dieser Technologien spielte er zugleich herunter: „Wenn du ein guter Bürger bist und nichts zu verbergen hast, passiert dir doch durch die Gesichtserkennung nichts.“ Südkreuz-Experiment stößt auf Skepsis bis Widerstand Das sind Sätze, die man hierzulande nicht so gerne hört. Und so stößt ein technisches Experiment, das der Politiker auf den Weg brachte, der bei uns jene guten Bürger von den weniger guten zu unterscheiden hat, auf Skepsis bis Widerstand. Bundesinnenminister Thomas de Maizière hat am 1. August einen Versuch am Bahnhof Berlin Südkreuz aufs Gleis gesetzt, mit dem die Qualität der elektronischen Gesichtserkennung getestet werden soll. 275 Personen, die den Bahnhof regelmäßig benutzen, hatten sich dazu bereit erklärt. Sie durchlaufen bei ihrem alltäglichen Gang durchs Südkreuz ein Feld, das von drei Kameras überwacht wird. Die sollen nun zeigen, wie oft sie die Probanden in einer Masse von Menschen allein an ihrem Gesicht erkennen. Da sie am Arm Transponder tragen wie Marathonläufer für den Durchlauf beim Start und Ziel, lässt sich leicht feststellen, wie oft jeder der 275 Personen tatsächlich am Südkreuz war, und schon ist die Erfolgsquote ermittelt. Apple, Facebook, Google: Alle nutzen Gesichtserkennung Die Latte dafür liegt hoch: Jenes DeepFace von Facebook reklamiert eine Treffergenauigkeit von 97,25 Prozent, noch höher will Googles FaceNet mit 99,96 Prozent sein. Auch der Computerriese Apple scheint sich bei seiner Technologie der Gesichtserkennung nahezu 100-prozentig sicher zu sein. Kann doch der Besitzer seines neuesten Smartphones, des iPhone X, das Gerät allein durch den Blick in die Kamera entsperren.

Mittlere Übereinstimmung Bei 24 Mitarbeitern hat sich der Algorithmus bis zu fünf Jahre verschätzt Schätzung: 3 Jahre zu alt Schätzung: 3 Jahre zu alt Schätzung: 3 Jahre zu alt Schätzung: 3 Jahre zu alt Schätzung: 3 Jahre zu jung Schätzung: 4 Jahre zu alt Schätzung: 4 Jahre zu alt Schätzung: 4 Jahre zu alt Schätzung: 4 Jahre zu alt Schätzung: 4 Jahre zu alt Schätzung: 4 Jahre zu alt Schätzung: 4 Jahre zu jung Schätzung: 4 Jahre zu alt Schätzung: 4 Jahre zu jung Schätzung: 4 Jahre zu jung Schätzung: 5 Jahre zu alt Schätzung: 5 Jahre zu jung Schätzung: 5 Jahre zu jung Schätzung: 5 Jahre zu jung Schätzung: 5 Jahre zu jung Schätzung: 5 Jahre zu jung Schätzung: 5 Jahre zu jung Schätzung: 5 Jahre zu jung

Während beim iPhone X die Gesichtserkennung von vielen als Technologie-Schub gefeiert wurde, bekam das Südkreuz-Projekt schnell heftigen Gegenwind. Der Deutsche Anwaltsverein sieht gar die Verfassung verletzt wegen „des unverhältnismäßigen Eingriffs in das Recht auf informationelle Selbstbestimmung“. Und Bundesdatenschützerin Andrea Voßhoff forderte die „sofortige Unterbrechung“ des Projektes, weil die Transponder der Versuchspersonen mehr Daten als erlaubt liefern können. „Analoge“ Überwachung längst Alltag am Südkreuz Die Aufmachung des Bahnhofs Südkreuz deutet an, dass die starken Vorbehalte ernst genommen werden. Jeder Passant wird durch übergroße Wegweiser am Boden und Tafeln darauf hingewiesen, in welchem Bereich die Gesichtserkennung durch die drei Kameras läuft. Dabei wird der gesamte Bahnhof ängst flächendeckend überwacht von 77 Kameras, aus denen nach dem Falle eines Falles dann auch Gesichter beobachtet werden, zurzeit noch von Menschen. Auch diese inzwischen herkömmliche Kameraüberwachung des öffentlichen Raums ist seit ihrem Anfang höchst umstritten. „Kameras verhindern keine Verbrechen“, schallt es von der einen, „es geht nicht um Verhinderung sondern um die Strafverfolgung“ von der anderen Seite. Die Debatte um die rechtzeitige Aufspürung von Islamisten und Gefährdern spielt zurzeit besonders hinein. Kameras mit geschultem Gedächtnis Die Diskussion über die neue digitale Gesichtserkennung wird freilich noch in ganz andere Dimensionen vorstoßen, wobei der Gewinn für die Betroffenen nur noch schwer zu vermitteln sein wird. So könnten Kameras in Kaufhäusern schon bald mit einem Gedächtnis ausgestattet werden, um auf Displays zwischen den Regalen genau auf mich zugeschnittene Werbung auszuspielen. Man würde sich persönlich verfolgt fühlen – und zwar zurecht. In der Supermarktkette Real und in Postshops wurden in Versuchsreihen bereits Vorbereitungen dazu angeschoben.

Geringe Übereinstimmung Bei 31 Morgenpost-Mitarbeitern wich die Schätzung stark ab Schätzung: 6 Jahre zu alt Schätzung: 6 Jahre zu jung Schätzung: 6 Jahre zu alt Schätzung: 6 Jahre zu alt Schätzung: 6 Jahre zu jung Schätzung: 7 Jahre zu alt Schätzung: 7 Jahre zu alt Schätzung: 7 Jahre zu alt Schätzung: 7 Jahre zu jung Schätzung: 7 Jahre zu jung Schätzung: 7 Jahre zu jung Schätzung: 7 Jahre zu jung Schätzung: 7 Jahre zu alt Schätzung: 8 Jahre zu alt Schätzung: 8 Jahre zu alt Schätzung: 8 Jahre zu alt Schätzung: 8 Jahre zu alt Schätzung: 8 Jahre zu alt Schätzung: 8 Jahre zu jung Schätzung: 8 Jahre zu alt Schätzung: 9 Jahre zu jung Schätzung: 9 Jahre zu jung Schätzung: 9 Jahre zu jung Schätzung: 9 Jahre zu jung Schätzung: 10 Jahre zu alt Schätzung: 10 Jahre zu alt Schätzung: 10 Jahre zu jung Schätzung: 10 Jahre zu alt Schätzung: 10 Jahre zu jung Schätzung: 11 Jahre zu alt Schätzung: 14 Jahre zu jung