Alcuni mesi fa, cercando l’orario di un ufficio nel mio comune, ho notato che (quasi tutti) i siti comunali seguono un pattern comune, ossia:

www.nomedelcomune.provincia.it

eccetto per i capoluoghi di provincia e altri siti che vogliono fare gli alternativi e hanno domini completamente differenti.

Mi è cosi venuto in mente che avrei potuto scansionare con nmap tutti i siti dei comuni d’italia, analizzare statisticamente i dati con R e pubblicarne i risultati.

Disclaimer

Lista dei siti

: La scansione da me effettuata non ha interagito con nessun dominio e non ha provocato nessun disagio. Sebbene avessi potuto aumentarne l’intensità e cercare vulnerabilità o testarne le debolezze, ho preferito rimanere “leggero”.

La lista dei domini non è ovviamente disponibile in formato testo, divisa per regione e/o provincia. Per averla ho quindi scaricato la lista dei comuni dal sito Istat e creato uno script che ottenesse il nome di ogni sito senza doverlo fare a mano.

I comuni d’Italia sono, ad oggi, 7983, quelli che ho ottenuto sono invece 7161, visto che durante la scansione alcuni non erano raggiungibili o erano offline.

Dopo aver ottenuto la lista completa, ho eseguito il noto programma nmap per ottenere i dati che volevo. Il comando utilizzato è:

nmap -sV -p 80,443 -O --script ssl-heartbleed --script http-enum --script-args 'http-enum.category="cms"' --script banner -iL Regione -oX Regione.xml

dove:

-sV determina se la porta è aperta e stampa, se disponibile, il servizio attivo; -p 80,443 sono le porte che ho voluto scansionare; ssl-heartbleed cerca di rilevare la presenza della vulnerabilità omonima; http-enum enumera cartella o file rilevanti. Con l’argomento cms ho cosi cercato di determinare il CMS utilizzato;

Finita la scansione, ho ottenuto così un file .xml, da cui ho potuto estrarre i dati che mi interessavano.

Estrazione dei dati

Con una ricerca in Internet non ho trovato parser che facessero al caso mio, per cui ho optato per la creazione di un parser che mi permettesse di ottenere specifiche informazioni dal file ottenuto con nmap, oltre a rivelarne di altre.

Ho deciso di scrivere il parser in Java per due motivi principali:

Ero abbastanza arrugginito, e volevo rispolverarlo; Ho creato diverse classi per ogni macro categoria (Hosting, SSL, Sistema operativo, etc.). Questo mi ha permesso di estrapolare ed aggiungere altre informazioni.

Il programma riceve in input un file .xml e stampa i seguenti dati:

Indirizzo IP; Sito; Hosting; Cms; Sistema operativo (per semplicità ho inserito Windows, Linux e Freebsd); Versione del sistema operativo; Titolo, ricavato (con qualche piccola modifica) grazie a questa classe; Tipo di server presente sulla porta 80; Versione del server presente sulla porta 80; Tipo di server presente sulla porta 443; Versione del server presente sulla porta 443; Utilizzo di SSL; Presenza di vulnerabilità Heartbleed.

Dati in R

Il file ottenuto è stato caricato su R eseguendo su di esso una serie di comandi, inseriti nello spoiler per chi volesse capire meglio i grafici

Spoiler - Comandi R #0.caricamento del file

args<-commandArgs(TRUE)

Regione<-read.delim(args[1],sep=”,”,na.string=c(“”,NA))

cat(file=paste(args[1],”.txt”),”Numero di siti: “, nrow(Regione),sep=”

”)

cat(“Su “,sum(table(Regione$Ip)),”host ci sono “,length(unique(Regione$Ip)),” indirizzi IP unici e il massimo possiede “,max(table(Regione$Ip)),” siti

”,file=paste(args[1],”output”), append=TRUE) #1.Grafico degli Hosting

png(paste(args[1],”1Hosting.png”), units=”in”, width=11, height=8.5, res=300)

op <- par(mar = c(0,17,4,2) + 0.1)

barplot(sort(prop.table(table(Regione$Hosting))*100),horiz=TRUE,las=1,space=1,col=rainbow(length(table(Regione$Hosting))),names=paste(names(sort(prop.table(table(Regione$Hosting))*100)),”-“,signif(sort(prop.table(table(Regione$Hosting))*100),2),”%”),main=paste(“Hosting utilizzato su”,sum(table(Regione$Hosting)),”host”),axes=FALSE) #2.Grafico dei Sistemi operativi

percentlabelsSIS pielabelsSIS png(paste(args[1],”2SistemiOP.png”), width=700, height=700, res=75)

pie(prop.table(table(Regione$Sistema)),main=paste(“Sistemi operativi su”,sum(table(Regione$Sistema)),”host”),col=rainbow(length(table(Regione$Sistema))),labels=pielabelsSIS)

legend(“topright”,legend=levels(Regione$Sistema),cex=0.8,fill=rainbow(length(table(Regione$Sistema)))) #3.Grafico delle versioni di Windows

png(paste(args[1],”3VersioniWindows.png”),width=700, height=500, res=75)

barplot(table(Regione[Regione$Sistema==”windows”,”Anno”]),col=rainbow(length(table(Regione$Anno))),main=paste(“Versioni di Windows su”,sum(table(Regione[Regione$Sistema==”windows”,”Anno”])),”host”),ylab=”Numero di host”,xlab=”Anno”) #4.Grafico delle versioni di Linux

png(paste(args[1],”4VersioniLinux.png”), width=700, height=500, res=75)

barplot(table(droplevels(sort(Regione[Regione$Sistema==”linux”,”Versione”]))),main=paste(“Versioni di linux su”,sum(table(droplevels(Regione[Regione$Sistema==”linux”,”Versione”]))),”host”),col=rainbow(length(table(Regione$Versione))),xlab=”Versione”,ylab=”Numero di host”) #5.Grafico dei CMS

percentlabelsCMS pielabelsCMS png(paste(args[1],”5CMS.png”),width=700, height=700, res=75)

pie(prop.table(table(Regione$Cms)),main=paste(“Tipi di Cms di”,sum(table(Regione$Cms)),”host”),col=rainbow(length(table(Regione$Cms))),labels=pielabelsCMS)

legend(“topright”,legend=levels(Regione$Cms),cex=0.8,fill=rainbow(length(table(Regione$Cms)))) #6.Grafico dei Server

percentlabelsSER80 pielabelsSER80 png(paste(args[1],”6TipidiServer80.png”), width=700, height=700, res=75)

pie(prop.table(table(Regione$Server80)),main=paste(“Tipologie di Server [porta 80] su”,sum(table(Regione$Server80)),”host”),col=rainbow(length(table(Regione$Server80))),labels=pielabelsSER80)

legend(“topright”,legend=levels(Regione$Server80),cex=0.8,fill=rainbow(length(table(Regione$Server80)))) #7.Grafico delle versioni del Server più utilizzato

png(paste(args[1],”7MaxServer80Versioni.png”),width=700, height=500, res=75)

barplot(table(droplevels(Regione[Regione$Server80==Regione[sum(table(Regione$Server80)),”Server80″],”Versione80″])),main=paste(“Versioni di”,Regione[sum(table(Regione$Server80)),”Server80″],”su”,sum(table(droplevels(Regione[Regione$Server80==Regione[sum(table(Regione$Server80)),”Server80″],”Versione80″]))), “host”) ,col=rainbow(length(table(Regione$Versione80))),xlab=”Versione server”,ylab=”Numero di host”) #8.Grafico dei Server [443]

percentlabelsSER443 pielabelsSER443 png(paste(args[1],”8TipidiServer443.png”), width=700, height=700, res=75)

pie(prop.table(table(Regione$Server443)),main=paste(“Tipologie di Server [porta 443] su”,sum(table(Regione$Server443)),”host”),col=rainbow(length(table(Regione$Server443))),labels=pielabelsSER443)

legend(“topright”,legend=levels(Regione$Server443),cex=0.8,fill=rainbow(length(table(Regione$Server443)))) #9.Grafico della presenza di SSL

percentlabelsSSL pielabelsSSL png(paste(args[1],”9SSL.png”), width=700, height=700, res=75)

pie(prop.table(table(Regione$SSL)),main=paste(“Presenza di SSL su”,sum(table(Regione$SSL)),”host”),col=rainbow(length(table(Regione$SSL))),labels=pielabelsSSL)

legend(“topright”,legend=levels(Regione$SSL),cex=0.8,fill=rainbow(length(table(Regione$SSL)))) #10.Grafico della presenza di Heartbleed

percentlabelsHEA pielabelsHEA png(paste(args[1],”10Heartbleed.png”), width=700, height=500, res=75)

barplot(prop.table(table(Regione[Regione$SSL==”true”,”Heartbleed”]))*100,main=paste(“Presenza vulnerabilità ad Heartbleed su”,sum(table(Regione[Regione$SSL==”true”,”Heartbleed”])),”host”),col=rev(rainbow(length(table(Regione[Regione$SSL==”true”,”Heartbleed”])))))

legend(“topright”,legend=paste(pielabelsHEA,” “,levels(Regione[Regione$SSL==”true”,”Heartbleed”])),cex=0.8,fill=rev(rainbow(length(table(Regione[Regione$SSL==”true”,”Heartbleed”])))))



Ecco i risultati ottenuti, prima per Regione, ed infine per tutta l’Italia.

Disclaimer 2

Questa analisi non pretende di essere perfetta, anzi. Per quanto possa aver controllato e debuggato molte volte, qualche errore può sfuggire, specialmente con un software come nmap.

Sono dovuto giungere ad alcuni compromessi per ottenere questi dati:

nmap dà una percentuale di certezza per quanto riguarda il sistema operativo e la versione. Controllando i risultati, si aggirano tutte tra 89% e 100%; Le versioni di Linux, se non certe, ritornano un valore compreso tra due (ad esempio, 2.6.2-2.6.8). Dopo averci pensato per un pò, ho deciso di prendere il numero più alto; Per quanto riguarda SSL, sebbene inizialmente volessi utilizzare l’ottimo servizio di API di QualitySSLLabs, ho dovuto rinunciare dopo aver letto i termini di utilizzo, i quali obbligano ad utilizzare il software con il permesso del proprietario del dominio. Ho quindi optato per una versione simile a SSLPoke. Questo significa che ho contattato il server per 5 secondi, durante i quali otteneva (o no) il certificato.

Nel caso aveste idee per migliorare la scansione, sono disponibile, come sempre, attraverso la pagina Contatti.

Abruzzo

Risultati Abruzzo Numero di comuni: 303

Numero di host analizzati: 274

Dettagli su indirizzi IP: Su 274 host ci sono 148 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 65 siti. Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed



Aosta

Risultati Aosta Numero di comuni: 74

Numero di host analizzati: 74

Dettagli su indirizzi IP: Su 74 host ci sono 27 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 15 siti Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Basilicata

Risultati Basilicata Numero di comuni: 131

Numero di host analizzati: 127

Dettagli su indirizzi IP: Su 127 host ci sono 3 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 33 siti Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Calabria

Risultati Calabria Numero di comuni: 409

Numero di host analizzati: 381

Dettagli su indirizzi IP: Su 381 host ci sono 70 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 289 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Campania

Risultati Campania Numero di comuni: 550

Numero di host analizzati: 523

Dettagli su indirizzi IP: Su 523 host ci sono 232 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 124 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Emilia

Risultati Emilia Numero di comuni: 335

Numero di host analizzati: 311

Dettagli su indirizzi IP: Su 311 host ci sono 133 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 35 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Friuli

Risultati Friuli Numero di comuni: 216

Numero di host analizzati: 208

Dettagli su indirizzi IP: Su 208 host ci sono 26 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 160 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Lazio

Risultati Lazio Numero di comuni: 378

Numero di host analizzati: 361

Dettagli su indirizzi IP: Su 361 host ci sono 212 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 39 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Liguria

Risultati Liguria Numero di comuni: 235

Numero di host analizzati: 198

Dettagli su indirizzi IP: Su 198 host ci sono 116 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 35 siti Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Lombardia

Risultati Lombardia Numero di comuni: 1526

Numero di host analizzati: 1393

Dettagli su indirizzi IP: Su 1393 host ci sono 352 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 334 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Marche

Risultati Marche Numero di comuni: 173

Numero di host analizzati: 172

Dettagli su indirizzi IP: Su172 host ci sono 66 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 73 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Molise

Risultati Molise Numero di comuni: 136

Numero di host analizzati: 112

Dettagli su indirizzi IP: Su 112 host ci sono 41 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 63 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Piemonte

Risultati Piemonte Numero di comuni: 1202

Numero di host analizzati: 903

Dettagli su indirizzi IP: Su 903 host ci sono 245 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 301 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Puglia

Risultati Puglia Numero di comuni: 258

Numero di host analizzati: 251

Dettagli su indirizzi IP: Su 251 host ci sono 108 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 51 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Sardegna

Risultati Sardegna Numero di comuni: 377

Numero di host analizzati: 364

Dettagli su indirizzi IP: Su 364 host ci sono 143 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 86 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Sicilia

Risultati Sicilia Numero di comuni: 390

Numero di host analizzati: 371

Dettagli su indirizzi IP: Su 371 host ci sono 275 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 22 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Toscana

Risultati Toscana Numero di comuni: 280

Numero di host analizzati: 280

Dettagli su indirizzi IP: Su 231 host ci sono 129 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 13 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Trentino

Risultati Trentino Numero di comuni: 274

Numero di host analizzati: 273

Dettagli su indirizzi IP: Su 273 host ci sono 31 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 121 siti

Hosting Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Umbria

Risultati Umbria Numero di comuni: 92

Numero di host analizzati: 74

Dettagli su indirizzi IP: Su 74 host ci sono 44 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 19 siti

Hosting 9274Su 74 host ci sono 44 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 19 siti Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Veneto

Risultati Veneto Numero di comuni: 561

Numero di host analizzati: 560

Dettagli su indirizzi IP: Su 560 host ci sono 167 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 111 siti

Hosting 561560Su 560 host ci sono 167 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 111 siti Sistemi operativi Versioni di Windows Versioni di Linux CMS utilizzati Tipi di Server sulla porta 80 Versioni del server più utilizzato Tipi di Server sulla porta 443 Presenza di SSL Vulnerabile ad HeartBleed

Come ultima analisi, ho unito tutti i dati rilevati in un unico file, per avere un’immagine completa della situazione tecnologica dei siti dei comuni di tutta Italia.

ITALIA

Numero di comuni: 7983

Numero di host analizzati: 7161

Dettagli su indirizzi IP: Su 7161 host ci sono 2083 indirizzi IP unici. Uno di essi possiede 779 siti



Hosting

Sistemi operativi

Versioni di Windows

I sistemi Windows rilevati sono stati in totale 1975. Da essi, ho ottenuto da 1781 host l’anno. In particolare:

226 sono Windows Server 2003;

556 Windows Server 2008;

989 Windows Server 2012.

Versioni di Linux

In modo più preciso, le versioni di Linux sono:

CMS utilizzati

Tipi di Server sulla porta 80

Versioni del server più utilizzato

In modo più preciso, abbiamo:

Tipi di Server sulla porta 443

Presenza di SSL

Su 7161 host, 4700 non possiedono certificato SSL.

Vulnerabile ad HeartBleed

Sugli host possedenti certificato SSL, 675 sono vulnerabili ad Heartbleed.

Conclusioni

Sebbene l’Agid (Agenzia per l’Italia Digitale) mostri con fervore i numeri dell’avanzamento della crescita digitale in Italia, l’immagine che ne viene fuori con questa ricerca non è propriamente rosea.

Prima di giungere a conclusioni affrettate, vorrei fare un piccolo appunto:

Queste rilevazioni sono state eseguite con un solo software, il quale può non essere preciso; Più di 800 domini, probabilmente dietro un firewall, hanno rifiutato la mia semplice scansione, apparendomi come momentaneamente offline, mentre erano in realtà raggiungibili; È possibile che alcuni siti offrano piattaforme di login protetto, mentre il dominio principale, scansionato da me, risulta senza certificato; Il 55% dei siti con sistema operativo Windows hanno una versione aggiornata.

Un’ottima iniziativa, segnalatomi da De Petra Giulio, è quella di ComunWeb, piattaforma che mira ad unire e gestire più comuni, rendendo più semplici le operazioni. Probabilmente sarebbe il modo migliore per gestire tutti i siti dei comuni d’Italia, cercando di centralizzare e mantenere più siti sotto un’unica gestione.

I dati negativi più rilevanti che ho notato sono:

Il 65% dei comuni non possiede certificato SSL; Il 27% dei comuni con un certificato SSL è vulnerabile ad Heartbleed, grave falle scoperta 3 anni fa; Più di 200 comuni utilizzano Windows Server 2003, il cui supporto è terminato due anni fa; Più di 500 tipologie diverse di Hosting su 7000 siti, Non sarebbe meglio fare un piano con un singolo fornitore?

Probabilmente l’anno prossimo eseguirò un’altra scansione, cercando di rilevare le differenze e osservare se la situazione sarà migliorata oppure no.