by geralt 人工知能(AI)は画像認識や文章生成など、既に広い分野で利用されている技術です。そんなAIを科学的研究の分野に応用することで、どのように科学的研究が変わっていくのかについて、サイエンスジャーナリストの ダン・フォーク 氏がまとめています。 How Artificial Intelligence Is Changing Science | Quanta Magazine https://www.quantamagazine.org/how-artificial-intelligence-is-changing-science-20190311/ フォーク氏は「現代の天文学や物理学の実験によって得られたデータの量に、人間や人間のチームは追いつくことができないでしょう」と指摘しており、日々大量に収集されるデータを人間の手だけで分析するのは記事作成時点でも困難だと述べています。近年では科学研究に用いられるデータの量が飛躍的に増加しており、たとえば2020年から観測が開始される電波望遠鏡の スクエア・キロメートル・アレイ は、毎年インターネット全体のデータ量と同じくらいの観測データを生み出すそうです。 この科学研究に使用されるデータの氾濫により、多くの科学者がAIに助けの目を向けているとフォーク氏は主張。AIシステムはデータの山を素早く分析し、異常な兆候を察知し、人間では捉えることのできなかったパターンを認識できるとのこと。以前から科学的研究にコンピューターは利用されてきましたが、一部の科学者らはAIが従来とは違う、新たな科学的研究のアプローチであると考えています。 たとえば 生成的モデリング として知られるAI分析のアプローチは、事前に収集されたデータのみに基づいてもっとも可能性の高い理論を推定することが可能。チューリッヒ工科大学に所属していた天体物理学者のケビン・シャウィンスキー氏は、「AIを用いた生成的モデリングのアプローチは、従来の観察やシミュレーションに基づいた手法の間に位置する第3のアプローチです」と主張しています。AIが科学的研究に与える影響は今後も増大していくとみられており、 フェルミ国立加速器研究所 の宇宙物理学者でAIを使った研究を行っているブライアン・ノード氏は、人間の科学者が行っている作業のうちAIで自動化できないものはないのではないかと疑っています。「これは寒気のする考えです」と、ノード氏は述べました。

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2019年06月26日 07時00分00秒 in メモ, サイエンス, Posted by log1h_ik

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