Avis d'expert : C'est plus qu'une histoire de sémantique. En comprenant ce qu'est et ce que n'est pas l'intelligence artificielle, vous pourrez prévoir comment votre industrie (et le monde) va évoluer.

L'intelligence artificielle est un terme dont on parle beaucoup ces temps-ci. C'est le concept vedette du moment et le digne successeur du "big data". Mais de quoi s'agit-il au juste ?

Luis Perez-Breva est maître de conférence et chercheur à l'école d'ingénieurs du MIT. Il est aussi l'initiateur et l'instructeur principal du programme Innovation Teams du MIT, ainsi que l'auteur de l'ouvrage Innovating: A Doer's Manifesto for Starting from a Hunch, Prototyping Problems, Scaling Up, and Learning to Be Productively Wrong. Il en sait beaucoup sur l'intelligence artificielle, ce qu'elle est, ce qu'elle n'est pas et son impact sur nos vies futures. Il y a quelque temps, j'ai eu l'occasion de m'entretenir avec lui afin qu'il clarifie certains points. publicité

-ZDNet : Commençons par ce que l'intelligence artificielle n'est pas. En d'autres termes, où l'argument de l'intelligence artificielle est-il mis en avant, alors que le produit ne comporte aucune intelligence ?

-LPB : Je constate un empressement à qualifier exagérément d'intelligence artificielle tout ce qui implique le calcul avec des données, ce qui suscite beaucoup de confusion. Les objets dits "d'intelligence artificielle" aujourd'hui n'ont en réalité aucune intelligence intrinsèque. Quand bien même ils sont utiles, ces systèmes ne font qu'utiliser la boîte à outils de l'intelligence artificielle. Tout comme la clé que vous utilisez pour réparer votre voiture n'est pas une voiture, les outils utilisés pour l'intelligence artificielle ne peuvent pas eux-mêmes être qualifiés d'intelligence. C'est la même chose avec la robotique. Vous avez des muscles et des os, mais ce ne sont pas vos muscles qui vous rendent intelligents ; les dinosaures aussi en avaient. Dès lors, pourquoi un bras robotisé qui bouge devrait-il être considéré comme intelligent ? C'est l'aptitude très humaine à étendre nos capacités avec des outils (par exemple, un marteau, une voiture, un ordinateur...) qui est intelligente et qui nous rend capables d'innover sans avoir besoin d'une mise à niveau de microprogramme.

L'amalgame entre la boîte à outils de l'intelligence artificielle et l'intelligence elle-même remonte aux origines du concept. Beaucoup alors ont pensé que seule une machine intelligente pourrait jamais battre un champion d'échecs. Nous savons aujourd'hui combien nous étions naïfs. Des équipes d'ingénieurs aguerris ont utilisé le machine learning (apprentissage automatique) pour programmer et entraîner des ordinateurs capables de battre les champions du monde d'échecs et de go. Toutefois, à mesure que la discipline a progressé, nous avons commencé à comprendre que l'intelligence ne réside pas dans la maîtrise d'un jeu, mais dans la capacité à interpréter et expliquer sa mécanique.

L'accent mis sur la boîte à outils de l'intelligence artificielle a peut-être créé un autre problème : une avidité déplacée pour les données de toutes sortes. Or, les données ne sont pas de l'intelligence. Il est donc absurde de penser que plus vous avez de données, plus le système est intelligent. Les données peuvent seulement vous guider, bien ou mal. Pendant ce temps, de nombreuses industries et entreprises ont adhéré à cette frénésie de données et accordent une importance démesurée à leur collecte. Par exemple, l'industrie pharmaceutique a longtemps traité les données qu'elle collecte comme une sorte de trésor extrêmement précieux et a créé plusieurs initiatives liées aux données. Un certain nombre d'entreprises arguent désormais que leurs systèmes sont dotés d'intelligence artificielle, simplement parce qu'ils utilisent beaucoup de données. En l'absence d'une approche réfléchie pour examiner en détail les problèmes que nous voulons réellement résoudre et les données dont nous avons besoin, la plupart des systèmes se vantant d'intelligence artificielle sont relativement inefficaces, font souvent paraître les problèmes exagérément compliqués et nécessitent parfois des humains qu'ils agissent comme des robots (ce qui n'est pas notre fort) pour que les données soient préservées.

-Bien, alors qu'est-ce que l'intelligence artificielle en réalité ?

Imaginez une conversation avec une machine pour trouver un nouveau moyen de résoudre un problème qui vous tient à cœur, de la même manière que Tony Stark interagit avec Jarvis et devient le superhéros Ironman. L'intelligence artificielle doit nous aider à aller plus loin.

Ce qui m'inspire, c'est de créer le genre d'intelligence artificielle dans laquelle vous travaillez en collaboration avec l'ordinateur pour y voir plus clair sur un problème, ce qui nécessite de poser les bonnes questions. Dans un partenariat qui vous permet d'examiner notre environnement différemment, l'intelligence artificielle et l'humain parviennent à ce résultat tout en apprenant l'un de l'autre. En conséquence, vous (l'humain) résolvez de nouveaux problèmes et devenez plus intelligent. Il en découle de nouvelles formes de travail et de nouveaux emplois. Aujourd'hui, pour obtenir un tel partenariat, vous devez faire tout le travail : apprendre à poser les bonnes questions, vous renseigner sur le problème et les disciplines qu'il englobe, voire déployer une nouvelle technologie à grande échelle. Vous ne pouvez vous attaquer qu'à un seul problème restreint à la fois. Vous devez aussi connaître les outils : machine learning, big data, science des données, robotique, traitement analytique, etc. L'ordinateur, lui, ne fait que calculer. Toute la confusion découle d'un simple fait : les outils ont fait d'énormes progrès, les ordinateurs font des choses impressionnantes, mais l'intelligence n'est pas encore réellement "artificielle", puisque ce sont les humains qui apportent toutes les contributions.

Pour autant, l'intelligence artificielle nous aide déjà à résoudre des problèmes que nous ne pourrions pas résoudre autrement. Par exemple, il y a 20 ans, nous nous sommes attaqués au problème des systèmes d'intervention d'urgence qui ne pouvaient pas nous localiser lorsque nous les appelions depuis un téléphone mobile. La science dit que, dans un monde sans bâtiments, vous pouvez trianguler l'emplacement, mais cela ne fonctionne pas dans notre monde urbanisé. La pensée traditionnelle serait de faire en sorte que la physique s'adapte au problème et d'élaborer des modèles de plus en plus complexes pour prendre en compte tout ce qui fait que notre monde n'est pas "idéal"... et crouler sous un déluge de données par la même occasion. Or, le problème était dans la question. Les outils d'intelligence artificielle nous ont offert une solution : votre téléphone voit un environnement différent selon l'endroit où vous êtes. C'est tout ce qu'il fallait à un système d'apprentissage. La solution fonctionne, nécessite des quantités étonnamment faibles de données, est facile à utiliser et a créé de nouveaux emplois.

Avec l'intelligence artificielle, vous pouvez utiliser les connaissances de manière très différente pour résoudre des problèmes concrets. À tout le moins, je dirais que la boîte à outils actuelle de l'intelligence artificielle prouve à quel point nous étions loin du compte lorsque la discipline a vu le jour. L'intelligence va bien plus loin que des ordinateurs qui s'adonnent à des jeux de stratégie. L'intelligence artificielle nous aide à nous attaquer au cœur des problèmes sans être entravés par des partis pris ou par les limites de notre perception. -Existe-t-il alors des exemples concrets de l'intelligence artificielle ? Où la verrons-nous à l'œuvre dans les années à venir ?

Nous bénéficions chaque jour de la boîte à outils de l'intelligence artificielle. Les moteurs de recherche nous permettent d'effectuer des recherches autrefois inimaginables, Siri et Alexa fonctionnent par la dictée, il vous suffit de fredonner la chanson qui vous trotte dans la tête pour que votre téléphone l'identifie (enfin !), Netflix recommande des films grâce à des algorithmes qui n'ont jamais regardé ces films, les nouvelles architectures de processeur mettent les techniques de vision et de reconnaissance des formes à la disposition de tous... Vous bénéficiez de la boîte à outils de l'intelligence artificielle sans même le remarquer lorsque vous demandez à Waze de vous guider ou lorsque votre dispositif de suivi médical sonne d'une certaine façon. Le machine learning est un pilier de la stratégie de Google et sans la boîte à outils de l'intelligence artificielle, vous n'auriez pas pu devenir utilisateur ou chauffeur d'Uber ou de Lyft. Tous ces exemples sont impressionnants, mais extrêmement limités. Vous pouvez certes rechercher des informations de multiples façons, mais le "système d'intelligence artificielle" compare ni plus ni moins des données que d'autres humains ont transférées. "L'intelligence artificielle" ne comprend rien ; elle ne fait que retransmettre une liste de suppositions, par l'intermédiaire de l'ordinateur. Elle est incapable de répondre à la question du pourquoi.

Je n'en suis pas moins enthousiaste, car ces systèmes ont sans doute contribué à populariser la boîte à outils de l'intelligence artificielle juste assez pour que les individus rêvent d'une intelligence artificielle qui offre une nouvelle façon d'aborder et de résoudre les problèmes, comme nous l'avons fait pour la localisation des téléphones mobiles. C'est là que la boîte à outils de l'intelligence artificielle excelle. Pour voir la différence, observez comment les investisseurs utilisent généralement "l'intelligence artificielle" telle une boule de cristal pour prédire les mouvements du marché ou comme une calculatrice glorifiée avec "traitement analytique des données" pour répondre à une vision du monde. Imaginez maintenant que vous puissiez engager l'ordinateur dans une conversation légèrement différente qui porte sur les questions qui vous préoccupent vraiment : comment faire pour gagner de l'argent ? Créer des emplois ? Et imaginez que cette conversation aille au-delà des simples stratégies statistiques ou d'investissement traditionnelles pour révéler de nouvelles stratégies qui ne seraient pas contraintes par la pensée traditionnelle.

Je vois émerger un changement de paradigme qui ouvre la boîte à outils de l'intelligence artificielle à un large éventail d'industries qui sont confrontées à des questions loin d'être évidentes, comme cela peut sembler le cas dans d'autres environnements riches en données. Il s'agira là de l'intelligence artificielle sous sa forme optimale : une conversation avec l'ordinateur visant à résoudre un problème concret. Imaginez une intelligence artificielle qui aide à obtenir des cultures résistantes sans manipulation génétique, qui suggère des opportunités de nouveaux médicaments à partir de l'inspection de tous les essais cliniques passés, qui favorise une production d'énergie distribuée facilitant le rétablissement de l'électricité après des catastrophes naturelles, voire qui permet de gagner de l'argent grâce aux économies d'énergie réalisées, ou encore qui vous suggère de recombiner une ancienne propriété intellectuelle pour résoudre un problème nouveau. -De nombreuses personnes éminentes tirent la sonnette d'alarme à propos de l'intelligence artificielle. Les inquiétudes concernent aussi bien la sécurité de l'emploi que l'éradication pure et simple de l'humanité. Il n'est certes pas facile de condenser une réponse dans le cadre de notre entretien, mais pouvez-vous commencer par la question des emplois ?

Nous autres humains savons mieux construire l'avenir que le prédire. Je prends donc ces signaux "d'alarme" comme une invitation à résoudre des problèmes concrets et à créer un avenir différent de celui annoncé dans ces prévisions pessimistes.

Si nous n'avions qu'un aperçu de l'état d'esprit de ces éminentes personnes ? Un raisonnement qui les pousse à investir du temps et des ressources dans une autre forme d'intelligence artificielle que celle qu'elles prédisent ? Le problème des suppressions d'emplois n'est pas vraiment lié à l'intelligence artificielle. Je pense que ces personnes dont vous parlez confondent l'intelligence artificielle et l'automatisation telle qu'elle est appliquée par les dirigeants. Or, l'intelligence artificielle n'est pas l'automatisation. Il est possible que nous ayons donné aux dirigeants modernes plus d'outils pour se débarrasser des humains que pour mettre à profit les nouvelles technologies et aider les employés à se perfectionner. Se séparer des humains après avoir automatisé supprime des emplois et peut même éliminer des entreprises. Les services postaux américains, par exemple, sont connus pour avoir automatisé et supprimé des postes dans les années 1990, au point d'être incapables de rivaliser avec UPS quand l'âge d'or des livraisons de colis est survenu une décennie plus tard. Toujours est-il que ce n'est pas l'intelligence artificielle qui a coûté ces emplois, mais peut-être plus des dirigeants obnubilés par les données et les processus.

C'est aux innovateurs qu'il revient de découvrir comment l'intelligence artificielle peut transformer notre vie quotidienne et créer de nouveaux types d'emplois. Ce faisant, ils montreront la voie à suivre aux professionnels des affaires et aux entrepreneurs. Peut-être pouvons-nous remplacer les dirigeants peu visionnaires par "l'intelligence artificielle" d'aujourd'hui. Ou peut-être que donner aux dirigeants d'entreprise des outils pour résoudre des problèmes concrets et innover à l'aide de la technologie est finalement une meilleure idée.

-Que répondez-vous à ceux qui disent que les systèmes d'intelligence artificielle deviendront indépendants et pourraient menacer notre survie ? On dirait l'intrigue d'un film de science-fiction déjà vu. Il est vrai qu'il existe une surabondance de films apocalyptiques dans lesquels le méchant est un robot. Mais pourquoi choisir Terminator plutôt que R2-D2 ?

Je pense que les individus projettent les peurs qu'ils ont sur d'autres sujets : c'est peut-être le glissement vers une gestion pilotée par les données et les processus (des dirigeants humains qui agissent comme des robots ?), les dérives des médias sociaux omniprésents (incivilités et opinions influencées par de mauvais usages), etc. Toujours est-il que l'idée d'une intelligence artificielle belliqueuse semble tirée par les cheveux. Il faudrait allier l'intelligence artificielle, la sensibilisation artificielle, la conscience artificielle, l'instinct artificiel et (comme le suggère la biologie) la capacité de reproduction, l'autosubsistance, l'instinct de survie, une masse critique de population de robots malfaisants et, en substance, le développement d'une vie artificielle qui est intelligente et qui considère que les humains constituent une menace pour elle, avec tout ce que cela implique. Ce n'est pas parce qu'un robot a remporté une partie de go que les considérations philosophiques sur une prochaine fin du monde ont quelque chose de plus réel. N'oubliez pas que votre iPhone arrive à court de batterie en une journée. Il faut moins d'énergie que cela à votre cerveau pour vous faire tenir 24 heures. Alors ne vous en faites pas, car même si le robot tueur était caché à la vue de tous, il pourrait tout simplement manquer d'énergie.

Je me trompe peut-être, cela dit. Peut-être qu'AlphaGo Master manigance en secret pour éradiquer l'humanité et passer le reste de ses jours à jouer au go contre lui-même, pendant que les bisons reconquièrent les plaines américaines.

Personnellement, je suis davantage inquiet à l'idée que les hommes utilisent les outils d'intelligence artificielle à mauvais escient : pour rechercher en priorité des gains rapides, prendre des mesures de réduction des coûts qui auront des conséquences néfastes sur le long terme, ou encore manipuler les réseaux sociaux et, plus généralement, la société. En attendant, la présentation à outrance du moindre outil de calcul comme un outil d'intelligence artificielle nous détourne de ce que nous pouvons accomplir, tout comme une décennie passée à vanter les mérites des startups nous a détournés de l'objectif de créer des entreprises capables de survivre. Je passe beaucoup de temps à étudier des façons de résoudre des problèmes concrets avec l'intelligence artificielle, car c'est de cela que découleront de nouveaux types d'emplois, et pas simplement de la création de nouvelles entreprises ou du marketing exagéré.

-Vous êtes expert du concept de l'innovation, indissociable du débat sur l'intelligence artificielle. Comment l'intelligence artificielle affectera-t-elle le rythme de l'innovation et qu'est-ce que cela impliquera pour les citoyens du monde que nous sommes ? Je pense que l'intelligence artificielle va révolutionner la façon dont nous innovons. À l'avenir, l'intelligence artificielle nous offrira une nouvelle façon d'interroger notre environnement. Nous avons passé des siècles à comprendre la réalité qui nous entoure avec un mode de pensée né d'un papier et d'un crayon et à essayer de faire des prévisions de plus en plus complexes à partir de cette approche. Cela nous a obligés à maîtriser certaines disciplines et à assimiler les modèles avant de pouvoir commencer à les exploiter. Cela nous a également imposé des contraintes.

Et s'il existait une autre façon de faire ? Si vous pouviez procéder à l'envers en prenant un problème qui vous préoccupe et en laissant votre compréhension de ce problème guider ce que vous devez apprendre afin de trouver une solution qui fonctionne à grande échelle ? C'est une manière différente d'acquérir une éducation, mue par votre envie d'éliminer un problème. L'intelligence artificielle est en passe de favoriser cela. Elle nous donne des moyens de travailler directement sur les questions que nous voulons traiter, que nous ayions ou non un modèle à disposition via les méthodes traditionnelles. L'intelligence artificielle va nous permettre d'envisager notre éducation de manière plus fluide, comme un apprentissage que nous acquérons en continu pour travailler sur l'étape suivante. Elle ne remplacera pas les professeurs, mais vous guidera plutôt pour comprendre ce que vous devez apprendre ensuite, tout comme les résultats que renvoie votre moteur de recherche déclenchent des idées de nouvelles recherches à effectuer.

C'est ce vers quoi je travaille. Tôt dans ma carrière, j'ai pris conscience que l'approfondissement de la seule boîte à outils de l'intelligence artificielle n'était pas suffisant et que, pour concrétiser la vision d'ordinateurs qui interagissent avec nous plus "intelligemment", nous devions également apprendre à définir utilement des problèmes concrets. Il en a résulté un livre, mais j'ai aussi réalisé que, sur le moyen à long terme, l'intelligence artificielle peut uniformiser les règles du jeu en permettant à tout un chacun de plus facilement innover, résoudre des problèmes ou inventer son emploi en commençant par ce qu'il a à sa disposition. -Les machines (ou êtres ?) douées d'intelligence artificielle envisageront-elles l'innovation de la même manière que les êtres humains ? En d'autres termes, donnons-nous à l'intelligence artificielle la feuille de route de l'innovation que nous suivons nous-même, étape par étape, ou bien l'intelligence artificielle développera-t-elle de nouveaux outils pour innover que nous n'avons pas ?

Nous ne sommes pas en train de créer une nouvelle espèce. Nous faisons évoluer la nôtre, de la même manière que la hache préhistorique a permis à notre espèce de sortir du bois (métaphoriquement parlant). Vous pourrez résoudre des problèmes bien au-delà de vos compétences actuelles, aidé d'un ordinateur, et apprendre au fur et à mesure la nature du problème, les compétences requises et la façon de le résoudre. Vous élaborerez une construction narrative avec l'ordinateur pour trouver comment résoudre des problèmes concrets. Voici comment cela pourrait fonctionner : imaginez que votre moteur de recherche soit capable de répondre à des questions plus élaborées que ne le permettent des mots-clés. Imaginez qu'il réponde avec de véritables informations et des suggestions significatives que vous pouvez suivre en effectuant des actions ou en posant des questions supplémentaires. C'est ainsi que vous élaborez une construction narrative pour résoudre un problème et trouvez ce que vous devez apprendre d'autre.

L'intelligence artificielle n'est pas un substitut aux humains. L'innovation cherche à résoudre des problèmes concrets. À l'avenir, ce sera toujours aux humains qu'il incombera d'innover. La difficulté qui nous attend consiste à trouver des moyens de permettre à tous ceux qui le veulent d'innover en commençant par ce qu'ils ont à leur disposition, tout en utilisant les connaissances les plus évoluées que nous avons pour qu'ils puissent réussir. L'intelligence artificielle peut devenir un moyen d'y parvenir. Toutefois, il peut être nécessaire de se débarrasser de certaines idées préconçues : si, en tant qu'être humain, vous pensez que le chemin de l'innovation s'accompagne d'un guide étape par étape, d'une marche à suivre, d'un processus de bilan d'étape ou d'une idée de produit avant même de commencer, il y a des chances pour que vous n'innoviez pas réellement, mais que vous vous comportiez plutôt comme un robot. Les résultats de ce type "d'innovation", qu'ils découlent d'humains ou de machines, sont plutôt décevants.

-Qui doit lire votre livre ? Et pourquoi ?

Vous vous réveillez un matin et décidez que vous ne voulez pas attendre de voir si ces incarnations futures de "l'intelligence artificielle" fabriquées de toutes pièces vont se réaliser. Vous décidez de transformer ces "signaux d'alarme" en une invitation à construire un avenir meilleur. Vous consultez votre bibliothèque d'innovation standard, qui vous conseille une liste de tâches du genre : "Avoir une idée exponentielle à propos d'un produit connu pour son potentiel perturbateur et évolutif avant de commencer, puis discuter avec une centaine d'utilisateurs avant de travailler ensemble à concevoir quelque chose d'un tant soit peu viable. Calculer la taille du marché".

Vous vous demandez si les robots n'auront pas tout réussi bien avant que vous ne soyez venu à bout de cette liste de tâches. Lisez mon livre si vous préférez essayer de créer l'avenir plutôt que de vous perdre en conjectures sur le bien-fondé de votre idée de produit ou de remettre en question votre envie même de créer un produit.

Vous pouvez vous intéresser à mon livre si vous pensez que l'innovation peut être une compétence qui s'applique partout (depuis la politique jusqu'à la commercialisation), que vous pouvez vous améliorer via la pratique et que vous pouvez commencer à pratiquer avec ce que vous avez et connaissez aujourd'hui. Si j'en crois mes lecteurs, que vous soyez un dirigeant qui tente de résoudre le casse-tête de l'innovation dans une grande entreprise ou juste un esprit curieux qui envisage de tenter sa chance dans l'entrepreneuriat, les chapitres 1 et 6 devraient vous parler.

Oh, et au passage, mon livre est très beau. Il comporte de magnifiques illustrations artistiques qui, à elles seules, valent plus que le prix de vente du livre. Il est écrit en langage simple, garanti sans jargon, pour les personnes d'action. Il a en outre été validé par mes pairs. Le plus important toutefois, c'est qu'il vous offre une manière très différente de penser : l'innovation est la résolution de problèmes concrets.