University of Ottawa / Université d’Ottawa

Master of Computer Science (Applied AI)

The applied artificial intelligence (AI) concentration within the existing Master of Computer Science program at uOttawa encompasses both the foundations and applications of machine learning. This unique program emphasizes the application of machine learning and AI to solve problems in areas such as health care, medicine, education, manufacturing and cyberspace.

Courses include machine learning and other AI-related topics such as deep learning, reinforcement learning, natural-language processing, computer vision, semantic web and intelligent physical systems. The program also includes a seminar, that centres on the ethical and societal impact of AI, while fostering community building and strengthening students’ communication skills.

Students will become experts in AI-related algorithms and methodologies, and will acquire knowledge to manage, assess and explore a variety of data across multiple application areas. Students will further gain an understanding of the potential of bias in AI technologies, the ethics, benefits and dangers of AI, and the impact of AI on society. These are scarce competencies that are immediately useful and valued by industry, as well as academia.

Le programme en intelligence artificielle (IA) appliquée du programme de maîtrise en informatique de l’uOttawa couvre tant les aspects fondamentaux que les applications liées à l’apprentissage automatique. Ce programme unique met l’accent sur la résolution de problèmes concrets liés aux soins de la santé, la médecine, l’éducation, l’industrie manufacturière et le cyberespace.

Les cours portent sur l’apprentissage profond, l’apprentissage par renforcement, le traitement automatique des langues, la vision artificielle, le web sémantique et les systèmes intelligents. Ce programme comprend aussi des séminaires portants sur les aspects éthiques et sociaux de l’IA.

Les étudiants poursuivant la concentration en IA deviendront des experts en algorithmes et méthodologies d’apprentissage automatique et posséderont les connaissances nécessaires pour gérer, évaluer et explorer une variété de données dans de multiples domaines d’application. Ils acquerront une compréhension du risque de biais dans l’apprentissage machine et d’autres technologies d’IA, ainsi que l’éthique, les avantages et les dangers de l’IA, et l’impact de l’IA sur la société. Il s’agit de compétences rares qui sont très appréciées tant par l’industrie que par le milieu universitaire.

Master of Applied Science (MASc) in Electrical and Computer Engineering and Master of Engineering (M.Eng) in Electrical and Computer Engineering — Applied Artificial Intelligence Concentration

The objective of this program is to graduate highly qualified electrical and computer engineers who not only are highly skilled in AI theory, but are also equipped with the desired skills to apply their knowledge across multiple domains. To this end, it covers both the fundamental knowledge in machine learning and its applications to the problems in electrical and computer engineering. Furthermore, this program leverages the application of machine learning and AI to innovate in areas such as communications, devices, utilities, transportation, digital health, cybersecurity and manufacturing.

MASc students complete a thesis, while M.Eng. students complete a project. Both are eligible for and encouraged to do an industry internship. The course on social implications and ethics equips students with effective oral and written communications skills to communicate with generalist audiences and clients. The program ensures students are able to develop and present AI-based solutions, and apply AI-based methodologies to solve practical problems in electrical and computer engineering. These include topics such as robotics, digital health, cyber-physical systems, wired/wireless communications, cyber-security and multimedia systems. As well, the students work with professionals from other disciplines to integrate AI-based solutions into services and products in other domains.

Maîtrise ès sciences appliquées Génie électrique et génie informatique (M.Sc.A), Maîtrise en ingénierie Génie électrique et génie informatique (M.Ing) – Concentration en intelligence artificielle appliquée

L’objectif de ce programme est de former des ingénieurs électriciens et informaticiens hautement qualifiés en théorie de l’intelligence artificielle (IA) et dotés des compétences requises pour appliquer leurs connaissances à plusieurs domaines. À cette fin, ce programme couvre à la fois les connaissances fondamentales en apprentissage automatique et ses applications aux problèmes d’ingénierie électrique et informatique. En outre, ce programme exploite l’application de l’apprentissage automatique et de l’IA pour innover dans des domaines tels que les communications, les dispositifs, les services publics, les transports, la santé numérique, la cybersécurité et la fabrication.

Les étudiants à la M.Sc.A. doivent compléter une thèse tandis que ceux à la M.Ing. doivent compléter un projet. Tous les étudiants peuvent s’inscrire à un stage en industrie, une option fortement encouragée. Le cours sur les implications sociales et l’éthique dans la conception, l’IA et la robotique fournit aux étudiants des expériences de communication orale et écrite, les préparant aux scommunication auprès de clients et du grand public. Le programme procure aux étudiants les habiletés et connaissances nécessaires au développement et à la présentation de solutions fondées sur l’IA pour des domaines du génie électrique et informatique tels que la robotique, les services de santé numériques, les systèmes cyber-physiques, les communications avec et sans fil, la cybersécurité et les systèmes multimédias. De plus, les étudiants travaillent avec des professionnels d’autres disciplines pour intégrer des solutions fondées sur l’IA à des services et produits d’autres domaines.